ML Tasks Image Anomaly PaDiM

[junxnone]

PaDiM

• 嵌入提取
  • 使用预训练的 CNN 网络生成 Image Embedding
  • 提取中间层feature 组成嵌入向量
  • 使用随机选择来降低维数，去除冗余信息
• 正常类的学习 - 构建正常类特征
  • 对训练集中正常图片相应的 patch 建模高斯分布, 作为正常特征
• 计算 Anomaly Map - 待测试图片与正常类特征计算相似度
  • 对待测试图片计算特征向量，根据 Mahalanobis Distance 马氏距离计算相应patch的异常分数

Arch

Reference

• PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization