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paper TipAdapter
#475
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Tip-Adapter
利用 CLIP,从少量样本训练集中构建
键值缓存模型
来作为适配器,结合 CLIP 的输出综合生成结果
无需训练 - 非参数方式,训练的话更优
推理:
测试图像特征与缓存键计算相似度,聚合缓存值形成预测,再与 CLIP 原始预测通过残差连接结合
其中涉及计算查询 - 键亲和力及线性组合缓存值等操作,通过调整残差比率平衡两项预测。
Tip-Adapter-F
: 当few-shot 数量增加时,性能不如CoOP & CLIP-Adapter,所以提出了
Tip-Adapter-F
将缓存模型的键作为可学习参数并微调,冻结缓存值和 CLIP 的两个编码器
Reference
Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot Classification
Tip-Adapter
键值缓存模型
来作为适配器,结合 CLIP 的输出综合生成结果Tip-Adapter-F
Reference