ML Tasks Image Classification

[junxnone]

Reference

• Multitask-Learning

Brief

• 图像分类任务
  • 二分类
  • 多分类
  • 多标签分类: 一张图像多个标签(标签为二分类)
  • Multi-Ouput&Multi-Task: 一张图片多个标签(标签为多分类)
• 经典分类方法
• Image Classification History

Labels per Image / Label Value	K = 2	K > 2
Labels = 1	Binary/sigmoid	Multi-Class/softmax
Labels > 1	Multi-Label/sigmoid	Multi-Output/task

常见的挑战

• viewpoint variation 图一个物体,只是拍摄的角度不同,对不同图片,要能够正确识别.
• scale variation 同一个物品,只是形状不同,对不同图片,要能够正确识别.
• deformation 姿态不同
• occlusion 有遮挡
• illumination 光线明暗差别
• background clutter 背景有很多噪音图片
• intra-class variration 属于同一种类,类内差别 比如图片中6个物体均应该分类为椅子

[junxnone]

junxnone/tech-io#43