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距离计算方法
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欧氏距离和余弦相似度的区别是什么?
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机器学习——几种距离度量方法比较
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测试向量不同距离算法。以sklearn和scipy提供的算法测试
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距离和相似度度量方法
Brief
方法
公式
欧式距离 - Euclidean Distance - L2 距离
余弦距离 - Cosine Distance
曼哈顿距离 - Manhattan Distance
切比雪夫距离 - Chebyshev Distance
闵可夫斯基距离 - Minkowski Distance
标准化欧氏距离 - Standardized Euclidean Distance
马氏距离 - Mahalanobis Distance
汉明距离 - Hamming Distance
杰卡德距离 - Jaccard Distance - IOU
相关距离- Correlation distance
信息熵 - Information Entropy
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junxnone/AI#39
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