深度特征融合 - add - concat

[junxnone]

• Add
  • FCN
  • FPN
  • ResNet
• Concat
  • UNet
  • DenseNet

Reference

• [ ] 深度特征融合---理解add和concat之多层特征融合
• [ ] 神经网络中concatenate和add层的不同

Add

• 逐点相加，通道数不变

FCN

• score2 输出为 [1, 21, 34, 34]
• score-pool4 输出为 [1, 21, 44, 44]
• 经过crop-pool4，输出为相同size [1, 21, 34, 34]
• fuse-1 即 Add 输出仍为 [1, 21, 34, 34]

Concat

• 特征图的通道数增加

  例如： 一个 40 x 40 x 3 的feature map 和另一个 40 x 40 x 3 的feature map concat 后会组合成一个 40 x 40 x 6 的feature map

UNet

• 56 x 56 x 512 Concat 64 x 64 x 512(需Crop) 得到 56 x 56 x 1024