ML Op Pooling SPP

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Spatial Pyramid Pooling - 空间金字塔池化

针对卷积神经网络重复运算问题，2015年微软研究院的何恺明等提出一种SPP-Net算法，通过在卷积层和全连接层之间加入空间金字塔池化结构（Spatial Pyramid Pooling）代替R-CNN算法在输入卷积神经网络前对各个候选区域进行剪裁、缩放操作使其图像子块尺寸一致的做法。

• 解决了卷积神经网络对图像重复特征提取的问题
• 避免了R-CNN算法对图像区域剪裁、缩放操作导致的图像物体剪裁不全以及形状扭曲等问题
• Deeplab v2 的ASPP 就是基于SPP

Reference

• paper - Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
• Github repo
• 目标检测（四）——SPP-Net
• 目标检测：SPP-net
• 深度学习笔记（一）空间金字塔池化阅读笔记
• SPP-net原理介绍

Brief

R-CNN vs SPPNet

Spatial Pyramid Pooling

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