Open kangpeilun opened 2 years ago
过去几天我将您的代码运行了一边,然而就训练结果而言很差劲,代码我没有进行任何改动,仅修改了数据加载的路径,以及val数据的格式,因为您在代码中没有提供如何处理 val数据,因此我在外部通过 resize将1024的图片变为286,然后再随机crop为256大小的图片。其他参数的改动为将 mode换位PAM,同时使用CDFA类。其他参数和您github中提供的源码保持一致。然后就200epoch的训练结果而言,效果很差劲,在test上的F1_score仅有56%(test上同样做了跟val上一样的处理过程)。我想了解您在提供代码时有做比较大的改动么?是否可以提供您的resnet18预训练权重呢?
我也遇到类似的问题,使用的LEVIR-CD数据集,仅修改了路径,结果base_model的F1_score只有17%。你的问题解决了吗?
我没有解决问题,丢在一边就没再管了
过去几天我将您的代码运行了一边,然而就训练结果而言很差劲,代码我没有进行任何改动,仅修改了数据加载的路径,以及val数据的格式,因为您在代码中没有提供如何处理 val数据,因此我在外部通过 resize将1024的图片变为286,然后再随机crop为256大小的图片。其他参数的改动为将 mode换位PAM,同时使用CDFA类。其他参数和您github中提供的源码保持一致。然后就200epoch的训练结果而言,效果很差劲,在test上的F1_score仅有56%(test上同样做了跟val上一样的处理过程)。我想了解您在提供代码时有做比较大的改动么?是否可以提供您的resnet18预训练权重呢?