O2DD 프로젝트 회의록

jwkwak45 commented 5 years ago

2019 8/12 회의록

jwkwak45 commented 5 years ago

기존의 연구들에서 공개된 연구(감성 분석을 포함한) 하나를 베이스로 참조 삼고 우리의 제안 방법과 비교하며 분석
데이터셋을 찾기
모델

YunjeongPARK1 commented 5 years ago

베이스가 되는 오픈 소스
한 번 돌려보기

YunjeongPARK1 commented 5 years ago

-openSMILE 아닌데 MFCC로 만들어주는 알고리즘: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/10-audio-processing-projects-applications/

-openSMILE code: https://github.com/naxingyu/opensmile

-openSMILE tutorials : https://www.academia.edu/12364250/openSMILE_Guide https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/37621125/openSMILE-book-latest.pdf?response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3DopenSMILE_Guide.pdf&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20190812%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20190812T060607Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=6b151d6395e70ecdf7f11a3731a3ea877d3cddf4bedca97cdae28fb91143dd69

jwkwak45 commented 5 years ago

OpenSmile 로, Kaggle 데이터셋 feature 추출
SVM 돌리기

jwkwak45 commented 5 years ago

8/16

OpenSmile 에서 제대로된 Feature 뽑아 내면서 라벨링 정보 추가
Weka 혹은 Tensorflow 혹은 별도의 파이썬 라이브러리로 학습시키기

jwkwak45 commented 5 years ago

8/29

연구 방법론 : 특별한 방법이 있다기 보다는 각자만의 노하우 관련 분야에 어떤 히스토리, 어떤 당면한 문제가 있는지 보고 다른 사람들은 어떻게 해결을 했고, 우리는 어떤 답안이 있는가 기존의 아이디어를 참고하고, 필요한 부분들을 습득한다. 어떤 논문이 중요한가는 조금 물어가면서 알아가는게 좋다
한국어로 된 논문 보다, 영어라 하더라도, 좀 더 좋은 저널에 있는 좋은 논문을 읽는 것이 좋다.
/ Cross-corpus acoustic emotion recognition from singing and speaking: A multi-task learning approach / Recognizing emotion from singing and speaking using shared models

좋은 논문을 읽고 방법론을 파악해서, 했던 것을 똑같이 구현해볼 수 있을지 알아보자. 이 두 논문은 좋아보인다. 논문에 대한 세미나 하듯이 준비.

정원 : Cross-corpus acoustic emotion recognition from singing and speaking: A multi-task learning approach 에 대한 세미나를 준비. 윤정 : Bagged support vector machines for emotion recognition from speech / Anjali Bhavan 에 대한 준비

jwkwak45 commented 5 years ago

9/27

왜 두개의 중복된 데이터를 사용했더니 성능이 올라가는지? 예상1) mfcc 를 추출하고 정규화 하는 과정에서의 문제 예상2) 트레이닝 모델의 문제
둘 다 한 번 코드를 우선 살펴보기
다른 데이터를(savee 등등) 학습을 시켜보고 성능이 나오는지 확인
문제가 없으면, 추후 다른 테스트 데이터를 직접 녹음해서 시험해보기

프로젝트의 단계

조울증을 판단하기 위해 우선 감정분석을 하는 것
그것을 연결하여 조울증과의 판별을 하는 것 --> 이를 위해서는 조울증과 관련된 데이터(학습 시킬 수 있는) 확보하는 것이 중요하다.

10월 1일까지 논문 초록 작성하고 제출

10/4일 1시 반

jwkwak45 commented 5 years ago

3장에서 이론 4장에서 보다 실전적 (어떤 데이터로 어떻게 분석해봤다)

jwkwak45 commented 4 years ago

2019 11 19 해커톤 관련 회의 정리

밤샘 X
분담 : 1) PPT + 발표 2) UI/Front 구현 3) 기능 구현
PPT : (서론 + 본론1) / 본론2, (결론1) + 결론2
UI 구현 : AdobeXd , Proto.io
기능 구현 : Fuzzy 이론을 활용한 감정 분석 + 음성 Normalization(외부 구현 사례 체크) / 각 감정 클래스에 값을 줘서 조울 상태 판별 (가설) / Front로 송출
종합 구조 : GCF + Webview or Android

jwkwak45 / AIstudy.github.io

O2DD 프로젝트 회의록 #10