O2DD 프로젝트 조사 내역

jwkwak45 commented 5 years ago

http://www.thereport.co.kr/news/articleView.html?idxno=6044

우울증 진단관련 연구 : 참가자에게 스트레스와 불안감을 의도적으로 유발하는 사회적 스트레스 테스트(Trier-Social Stress Test, TSST)를 활용하여, 그 과정을 통해 나온 음성 데이터를 분석

https://news.joins.com/article/23472619

고대안암병원 정신건강의학과 이헌정·조철현 교수와 성신여대 이택 교수 등 공동 연구팀은 우울증·조울증 등 기분장애 환자를 2년간 추적 관찰

우울증·조울증 환자 55명을 대상으로 연구를 진행. 손목에 차는 스마트밴드와 스마트폰을 사용해 활동량, 수면 양상, 심박수 변화, 빛 노출 정도 등 130개 항목을 실시간으로 측정. 동시에 매일 밤 환자 스스로 기분 상태를 기록할 수 있도록 앱을 개발·보급 추가로 3개월마다 외래 진료를 통해 기분장애 여부를 판단

-> 데이터를 학습한 인공지능은 3일 후 환자의 기분장애 재발 여부를 90%에 달하는 정확도로 예측

jwkwak45 commented 5 years ago

http://www.monews.co.kr/news/articleView.html?idxno=93904

jwkwak45 commented 5 years ago

https://www.jmirpublications.com/

Journal of Medical Internet Research : 개방형 의료 저널

https://www.isca-speech.org/iscaweb/index.php/online-archive

ISCA : 세계 음성 통신 협회. interspeech 컨퍼런스 아카이브 자료

http://project.newsjel.ly/depressed/

우울증 2015년 리포트

jwkwak45 commented 5 years ago

https://www.kaggle.com/uwrfkaggler/ravdess-emotional-speech-audio/downloads/ravdess-emotional-speech-audio.zip/1

캐글의 음성-감정 데이터셋

jwkwak45 / AIstudy.github.io

O2DD 프로젝트 조사 내역 #9