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k2-fsa / sherpa-ncnn

Real-time speech recognition using next-gen Kaldi with ncnn without Internet connection. Support iOS, Android, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A etc.
https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/index.html
Apache License 2.0
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windows 移植编译问题 #299

Closed Hynsn closed 5 months ago

Hynsn commented 5 months ago

看了官网教程，build-android-arm64-v8a.sh 不支持windows + android studio+cmake编译，希望作者能支持一下，我这边移植发现#include "net.h" // NOLINT 这个文件还需要去下载，最终没成功

csukuangfj commented 5 months ago

两种解决方法

  1. 用我们提供好的 .so 文件。（假装是你自己编译的）
  2. 使用 linux 或者 macos 去编译。

得到 .so 文件后，你就可以在 windows 上用 android studio 了.

Hynsn commented 5 months ago

两种解决方法

  1. 用我们提供好的 .so 文件。（假装是你自己编译的）
  2. 使用 linux 或者 macos 去编译。

得到 .so 文件后，你就可以在 windows 上用 android studio 了.

好滴，还有一个问题

class SherpaNcnn(
    var config: RecognizerConfig,
    assetManager: AssetManager? = null,
) {
    private val ptr: Long

    init {
        if (assetManager != null) {
            ptr = newFromAsset(assetManager, config)
        } else {
            ptr = newFromFile(config)
        }
    }
}

newFromFile() 我这边想把模型放到手机外置存储然后加载，但这个没看到具体的使用demo。看了jni源码没有发现文件读写相关的操作。

csukuangfj commented 5 months ago

你把文件路径放在config里，替换掉assets里的路径，把assetManager设置为null，就可以啦

csukuangfj commented 5 months ago

@Hynsn 是不是解决了？

Hynsn commented 5 months ago

是的。目前只能这样