Relational inductive biases, deep learning, and graph networks

[kacky24]

short summary

従来の多くのニューラルネットワークにおけるアプローチを一般化、もしくは拡張したGraph Networkを提示。 人間は、少数のものを組み合わせて無数のものを生み出す(combinatorial generalization)が、現在のDLにおける主流のend-to-endなアプローチではそれは難しく、Graph Networkにおける、relational inductive biasによるstructured representationの利用とDLによる柔軟な学習の組み合わせが有効であるとしている。

author

1DeepMind; 2Google Brain; 3MIT; 4University of Edinburgh

URL

https://arxiv.org/pdf/1806.01261.pdf

year

2018