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kaiwang960112 / ENC2020_AU_Detection

This is SIAT-NTU code of ENC2020 AU Detection.
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表情特征提取 #1

Open YunShen66666 opened 4 years ago

YunShen66666 commented 4 years ago

老哥你好- - 我在做表情迁移的任务，其中一个步骤要提取表情特征，之前我一直在用AU作为表情特征，但是看到这篇文章(https://github.com/AmirSh15/FECNet) 我发现还是用神经网络直接提取一个向量作为表情特征比较好， 我目前打算用你的CVPR2020那篇文章把网络中间层拿出来做为特征试一下，但是毕竟是表情识别的任务，不能像AU一样可以控制表情的范围，所以你有没有这种 类似AU一样 专门提取表情特征的文章推荐，我只找到一篇，而且效果和他论文力里的差很多...

Watebear commented 3 years ago

冷笑话: 我们的代码即将开源

kaiwang960112 commented 3 years ago

老哥你好- - 我在做表情迁移的任务，其中一个步骤要提取表情特征，之前我一直在用AU作为表情特征，但是看到这篇文章(https://github.com/AmirSh15/FECNet) 我发现还是用神经网络直接提取一个向量作为表情特征比较好， 我目前打算用你的CVPR2020那篇文章把网络中间层拿出来做为特征试一下，但是毕竟是表情识别的任务，不能像AU一样可以控制表情的范围，所以你有没有这种 类似AU一样 专门提取表情特征的文章推荐，我只找到一篇，而且效果和他论文力里的差很多... 我觉得可以用AU作为桥梁来判断表情迁移的好坏，这个或许比单纯的表情特征更好呢

kaiwang960112 commented 3 years ago

深表歉意，去年毕业季很忙，代码在服务器上没来得及就被清了。一直忙于申请博士没有整理，基本上用了牛雪松同学的MLCR：

https://github.com/nxsEdson/MLCR。

加一些论文里说的数据，模型和采样上的技巧。复现有问题可以随时联系我们，并且我们模型的性能也得到组委会的验证。