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kaiwang960112 / Self-Cure-Network

This is a novel and easy method for annotation uncertainties.
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关于ferplus的准确率 #34

Closed hfutly66 closed 9 months ago

hfutly66 commented 3 years ago

您好，感谢您分享的代码。但是我在训练的时候发现对于ferplus数据集，准确率只达到了83%，想请教原因。 对于ferplus的标签，我的方法是取其中的最大值。其他都是正常训练

bohelion commented 3 years ago

您好，感谢您分享的代码。但是我在训练的时候发现对于ferplus数据集，准确率只达到了83%，想请教原因。 对于ferplus的标签，我的方法是取其中的最大值。其他都是正常训练

您好，能分享一下您训练ferplus数据集的代码吗？非常感谢！353099145@qq.com

dyt0414 commented 3 years ago

您好，感谢您分享的代码。但是我在训练的时候发现对于ferplus数据集，准确率只达到了83%，想请教原因。 对于ferplus的标签，我的方法是取其中的最大值。其他都是正常训练

请问您是直接用作者提供的train.py放入ferplus的数据集吗？我这样做，得到的准确率只有60%左右，请问可以指导一下吗？

zhaijianyang commented 3 years ago

您好，能分享一下您训练ferplus数据集的代码吗？非常感谢！1240758677@qq.com

hsiehchungting commented 3 years ago

您好，感谢您分享的代码。但是我在训练的时候发现对于ferplus数据集，准确率只达到了83%，想请教原因。 对于ferplus的标签，我的方法是取其中的最大值。其他都是正常训练

大神您好 能分享一下您训练ferplus数据集的代码吗？非常感谢！ chungting093777@gmail.com

kaiwang960112 commented 3 years ago

那应该没问题呀

Jetson nano basic install @.***> 於 2021年4月19日週一 下午5:11寫道：

您好，感谢您分享的代码。但是我在训练的时候发现对于ferplus数据集，准确率只达到了83%，想请教原因。 对于ferplus的标签，我的方法是取其中的最大值。其他都是正常训练

大神您好 能分享一下您训练ferplus数据集的代码吗？非常感谢！ @.***

— You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/kaiwang960112/Self-Cure-Network/issues/34#issuecomment-822308992, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AI6LK4ABCRYBPDJSVUVAXM3TJPXVZANCNFSM4U63EZJQ .

hfutly66 commented 3 years ago

您好，感谢您分享的代码。但是我在训练的时候发现对于ferplus数据集，准确率只达到了83%，想请教原因。 对于ferplus的标签，我的方法是取其中的最大值。其他都是正常训练

请问您是直接用作者提供的train.py放入ferplus的数据集吗？我这样做，得到的准确率只有60%左右，请问可以指导一下吗？

60%可能是数据集的问题吧，看看是不是没读取好。

1617226214 commented 3 years ago

@yuebaitianqing 请问你的问题解决了么，我利用作者提供的预训练模型参数加载进去后，准确率也一直只能达到83%到不了论文上的88%。

hfutly66 commented 3 years ago

@yuebaitianqing 请问你的问题解决了么，我利用作者提供的预训练模型参数加载进去后，准确率也一直只能达到83%到不了论文上的88%。

88%没复现出来，但我后来修改了标签值，用ferplus那个官方代码里的方法生成了新的标签文件，效果好了一点点，好像到85%了吧

1617226214 commented 3 years ago

@yuebaitianqing 请问你的问题解决了么，我利用作者提供的预训练模型参数加载进去后，准确率也一直只能达到83%到不了论文上的88%。

88%没复现出来，但我后来修改了标签值，用ferplus那个官方代码里的方法生成了新的标签文件，效果好了一点点，好像到85%了吧

我也是用的官方的代码来合并fer2013和ferplus的csv文件，方便发一份你的合成文件代码给我么。谢谢！1617226214@qq.com

dyt0414 commented 3 years ago

我用了作者的另一篇论文RAN中的FERplus的数据目录，跑出来只有87左右，并没有论文中的89。同时用AffectNet数据集训练，也只有55左右的正确率，无法到达论文中的60

userguazi commented 1 year ago

您好，能分享一下您训练ferplus数据集的代码吗？非常感谢！1223182881@qq.com

1102998363 commented 6 months ago

您好，能分享一下您训练ferplus数据集的代码吗？非常感谢！1102998363@qq.com