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tensorflow tutorial完全理解 😰 #3

Closed kajiiiro closed 5 years ago

kajiiiro commented 5 years ago

https://github.com/tensorflow/tensorflow https://www.tensorflow.org

とりあえず、tutorial行ってMNISTでやっていることの全ての意味を理解したい!

kajiiiro commented 5 years ago

notebookに一つ一つ意味を書いて理解すること!

kajiiiro commented 5 years ago

tutorial

kerasってなんやねん。 tutorialでわかることが0ってどゆこと。

MLのモデル作成の流れはこんな感じになりそう。

  1. データセット取得
  2. モデルの構築
  3. オプティマイザと損失関数の選択
  4. トレーニング
  5. 評価

kerasとは

https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/overview/ https://keras.io

高レベルAPIとのこと。 おそらく教師ありMLのAPIフローを定めている。 microsoftのMLライブラリも同様のkeras APIを有していて、 使い勝手が一緒になる。 すごい、高レベルAPIだ。

シーケンシャルモデルとは

モデルは複数のレイヤーを集めたものとなるが、 その中の一つの形態としてレイヤーをスタックしたものを示す。 基本はレイヤーのグラフになるけどねだって。

denseとは

これは「ゼロから作るDeep Learning」でやった気がする これはもう一度読む必要がありそう。

kajiiiro commented 5 years ago

tensorflowはおれにはまだ早いらしく以下の書籍で学習する。 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/ https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118369/ そしたら以下はtensorflow使ってそうなので、これで学習。 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118321/ https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118680/ https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118260/ https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118345/

kajiiiro commented 5 years ago

こちらもやってみる! https://www.coursera.org/learn/machine-learning

kajiiiro commented 5 years ago

6 上記講義が始まってしまったので、一旦こちらから着手