四分类实现

[yyjdsads]

请问四分类结果是怎么实现的？在文献中表2里面的Four中本文的模型精度为92.65，请问这个是怎么得到的呀？

[kanhaoning]

实现四分类的代码没有放到github项目中, 但是在2分类代码上简单改一下就能实现。在数据处理脚本Data_process(DEAP).py中给出了一个生成high arousal、low arousal二分类标签的例子。这里只需要修改第69行（label_in= data_file_in["labels"][:,1]>=5 # select label），将1改成0即可得到high valence、low valence标签。想要做四分类任务可以先得到arousal、valence这两个维度各自的的标签，再用if判断进一步划分为arousal high valence、high arousal low valence、low arousal high valence、low arousal low valence四个类别，将标签的值记为0 、1、 2、 3。用这个数据集就可以复现论文中的四分类。

[yyjdsads]

实现四分类的代码没有放到github项目中, 但是在2分类代码上简单改一下就能实现。在数据处理脚本Data_process(DEAP).py中给出了一个生成high arousal、low arousal二分类标签的例子。这里只需要修改第69行（label_in= data_file_in["labels"][:,1]>=5 # select label），将1改成0即可得到high valence、low valence标签。想要做四分类任务可以先得到arousal、valence这两个维度各自的的标签，再用if判断进一步划分为arousal high valence、high arousal low valence、low arousal high valence、low arousal low valence四个类别，将标签的值记为0 、1、 2、 3。用这个数据集就可以复现论文中的四分类。

您的意思是，我把您在Data_process(DEAP).py中把生成的二分类标签(True或者False)改成相应的1，2，3，4就好了吗？其他脚本我还需要做些改动吗？

[kanhaoning]

你可以只将Data_process(DEAP).py中的标签改为0，1，2，3后训练试一下，如果发现报错或者结果明显异常再分析。