[2015]Applying Deep Learning to Answer Selection: A Study and An Open Task - Githubissues

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[2015]Applying Deep Learning to Answer Selection: A Study and An Open Task #11

Open IkokObi opened 5 years ago

IkokObi commented 5 years ago

ざっくり言うと

question-answeringにDNNを適用
保険分野のopen datasetを作成し，公開(Insurance QA)
CNNを用いたモデル等を使用
QA間の距離はcosine距離を始めとして，内積やL2ノルムを用いた多くの距離尺度を比較
学習時には，マージンを設けたhinge lossを使用
QとAのembeddingでは共通のモデルを使用した方が良い結果に
answerを選ぶ際には候補を500個に設定
データセット概要

キーワード

NLP
question answering
answer selection
dataset
CNN

1. 情報

論文リンク

https://arxiv.org/abs/1508.01585

著者

Minwei Feng, Bing Xiang, Michael R. Glass, Lidan Wang, Bowen Zhou (IBM Watson)

投稿日付

2015/8/7

IkokObi commented 5 years ago

2. 先行研究と比べてどこがすごい？

3. 技術や手法のキモはどこ？

4. どうやって有効だと検証した？

5. 議論はある？

6. 次に読むべき論文は？

7. 実装の詳細

8. データセット

9. 結果の詳細

雑感&メモ