Open IkokObi opened 5 years ago
https://arxiv.org/abs/1511.04108
Ming Tan, Cicero dos Santos, Bing Xiang, Bowen Zhou (IBM Watson)
2016/3/28
ベーシックなモデルとしては,
lossはhinge lossを用いて,正例と負例の間にマージンを設けている
convolutionの追加とattentionの追加
InsuranceQA
TREC-QA(Text REtrieval Conference (TREC) QA trac)
InsuranceQAの結果
TREC-QAの結果
ざっくり言うと
キーワード
1. 情報
論文リンク
https://arxiv.org/abs/1511.04108
著者
Ming Tan, Cicero dos Santos, Bing Xiang, Bowen Zhou (IBM Watson)
投稿日付
2016/3/28
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術や手法のキモはどこ?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?