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karanotsingyu / AwesomeCoCoSci

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读书笔记|艾森克《认知心理学》 #21

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艾森克, & 基恩. (2009). 认知心理学. 华东师范大学出版社.

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EC ARB

计算建模和人工智能的区别

我们先区分计算建模（computational modelling）和人工智能（artificial intelligenee）这两个概念。计算建模是指编写计算机程序来模拟人类认知功能的某些特征。与之相比，人工智能则是构建一个计算机系统使其能够产生智能化结果，但所涉及的遵程可能同人类所采用的没有多大相似之处。例如，国际象棋程序深蓝（Deep Blue）可以每秒考虑大约90亿步棋，但它与人类国际象棋选手思考棋局的过程没有多少相似之处。需要指出的是，计算建模和人工智能之间的区别在实际中常常是很模糊的。

艾森克, & 基恩. (2009). 认知心理学. 华东师范大学出版社, p.11.（第1章 认知心理学研究方法→计算认知科学）

karanotsingyu commented 5 years ago

EC ARB

计算认知科学能够克服实验心理学的一些局限。

实验认知心理学家常常知识用术语来表述各种理论。这样做的后果是这些理论在某种程度上回有些含糊不清。我们当然也就很难准确地预测之后究竟会发生什么。实验人之心理学的这一局限性可在很大程度上通过发展计算模型而得以克服。这些计算模型会对理论的有关假设进行具体的规范。这里也就勾勒出了计算认知科学家（以及这些模型之前的数学模型开发者）是怎样对认知心理学的发展作出贡献的。

艾森克, & 基恩. (2009). 认知心理学. 华东师范大学出版社, p.5.

karanotsingyu commented 5 years ago

EC ARB

计算认知科学家做些什么？


计算认知科学家通过开发计算模型(computational model)来理解人类认知。一个好的计算模型可以具体规范一个理论并且预测人们在新环境中的行为。在信息加工范式出现很久以前，实验心理学已经开始运用数学模型了（如在iQ测验中就是这样）。这些模型可用于预测行为，但它们常常缺少一个解释性成分。例如，三次交通违规记录被车辆保险商认为是一个能很好地预测高事故的指标，但它不能清晰地告诉我们为什么会这样。计算模型的主要用途之一就是它们能对一个现象提供理论解释以及预测行为（如 Costello和 Keane, 2000; Keane, Ledgeway和 Duff, 1994）

艾森克, & 基恩. (2009). 认知心理学. 华东师范大学出版社, p.11.

这本书里稍微有点东西。英文原版为2005年出版，那作者著书时间就更早了。那时贝叶斯流派还没登上台面。因此只介绍了ACT-R（书里说得更多的是「产生式系统」）和联结主义模型。

另外关于ACT和联结主义，相较贝叶斯等流派，它们现在相对成熟许多，有比较丰富的材料可以阅读。