Open karst10607 opened 6 years ago
我的問題比較接近modeling，預先設計和構思好的grammar 這們課上的construction，其實是另一種東西（但我還不知道怎麼去define） 他們之間有某種關係，但我也不知道怎麼表示 可以參考dependency grammar, 現有的電腦parsing，其實完全是基於Markov Chain的方式 也就是lexical grammar 取向 (CFG/PCFG) <----這難道是我的思考方式嗎？暗示dependecy grammar也是這樣的東西嗎？ 老師建議我處理一個「非常小」的問題就好 舉例：kick the bucket是死掉的意思 用我的gg rules要怎麼解釋he kick the buckets 的兩個意思？ 我要找到我可以用的research gap 另一個事情是，拿一些可以用的sample texts, transcripts來分析 重點是這個sample可以用來找出這種modeling的bug 並給我機會去改進或解釋她 Idiom Compisitionaility (of analytic languages) Polesemy (meaning relatedness, and why is that. Meaning of Bank1, and bank2, and bank3…etc) 重點：要讓老師覺得有牽扯到construction，以及解決一個很小很小的問題，即使是用我的approach 因為老師不認為modeling屬於construcion or cognitive / functional grammar (But why?) 我看私下寫信多問一些好了！ 注意不要陷入自己的世界和問題興趣中，而脫離本課程或其他作者的洞見發現 一個實做研究上的技巧是，直接拿別人已經有的model，去套用到一些狀況上找出bug，然後我去看怎麼改進，這就是我的breakthrough 其實construction grammar可以打臉generative grammar的地方，就是找了這些text來證明他的分析是錯誤的，進而發現一些潛在的construction和 relatedness 的存在。 本課的內容construction還在cognitive/functional grammar的框架之內，至於generative grammar又是另一個不同的框架。我則是一直想要創造另一個自己的框架（model） 英語教學是applied linguistics，可是我們常常只有apply的部份，卻沒有看到很嚴謹或基於其他很linguistics的部份。 除非我們的model可以回饋到applied linguistics，不然不會有馬上的貢獻 我們按照步驟awareness, retension, …comprehhesion..productino 要靠longitudinal 這些是典型的empirical studies….如果又是教室裡面的subjects，很多變數和超出想像的狀況，會影響得到的結果。（可能對這種分析方式完全不能用！但在別的方式裡面會有貢獻框架） 即使是Data driven 的研究，直接從corpus拿，也已經單純太多了 Bibilo 語言是怎麼從concept變成numerical的機率問題的？ 簡單說，我們是怎麼把人類的思維活動（語言/typology/ontology）變成數學上的機率事件（給電腦、人工智慧、parsing）？ 這樣作，對（人類的語言活動研究＆人工智慧、電腦輔助分析語料）是正確的方向嗎？ 雖然我們有machine learning，可是… 什麼時候適合使用corpus挖取資料？（針對特定用語或construction，尤其是在conversation和一些情境context的尋找比較適合）
QQ_recording.zip
我的問題比較接近modeling，預先設計和構思好的grammar 這們課上的construction，其實是另一種東西（但我還不知道怎麼去define） 他們之間有某種關係，但我也不知道怎麼表示 可以參考dependency grammar, 現有的電腦parsing，其實完全是基於Markov Chain的方式 也就是lexical grammar 取向 (CFG/PCFG) <----這難道是我的思考方式嗎？暗示dependecy grammar也是這樣的東西嗎？ 老師建議我處理一個「非常小」的問題就好 舉例：kick the bucket是死掉的意思 用我的gg rules要怎麼解釋he kick the buckets 的兩個意思？ 我要找到我可以用的research gap 另一個事情是，拿一些可以用的sample texts, transcripts來分析 重點是這個sample可以用來找出這種modeling的bug 並給我機會去改進或解釋她 Idiom Compisitionaility (of analytic languages) Polesemy (meaning relatedness, and why is that. Meaning of Bank1, and bank2, and bank3…etc) 重點：要讓老師覺得有牽扯到construction，以及解決一個很小很小的問題，即使是用我的approach 因為老師不認為modeling屬於construcion or cognitive / functional grammar (But why?) 我看私下寫信多問一些好了！ 注意不要陷入自己的世界和問題興趣中，而脫離本課程或其他作者的洞見發現 一個實做研究上的技巧是，直接拿別人已經有的model，去套用到一些狀況上找出bug，然後我去看怎麼改進，這就是我的breakthrough 其實construction grammar可以打臉generative grammar的地方，就是找了這些text來證明他的分析是錯誤的，進而發現一些潛在的construction和 relatedness 的存在。 本課的內容construction還在cognitive/functional grammar的框架之內，至於generative grammar又是另一個不同的框架。我則是一直想要創造另一個自己的框架（model） 英語教學是applied linguistics，可是我們常常只有apply的部份，卻沒有看到很嚴謹或基於其他很linguistics的部份。 除非我們的model可以回饋到applied linguistics，不然不會有馬上的貢獻 我們按照步驟awareness, retension, …comprehhesion..productino 要靠longitudinal 這些是典型的empirical studies….如果又是教室裡面的subjects，很多變數和超出想像的狀況，會影響得到的結果。（可能對這種分析方式完全不能用！但在別的方式裡面會有貢獻框架） 即使是Data driven 的研究，直接從corpus拿，也已經單純太多了 Bibilo 語言是怎麼從concept變成numerical的機率問題的？ 簡單說，我們是怎麼把人類的思維活動（語言/typology/ontology）變成數學上的機率事件（給電腦、人工智慧、parsing）？ 這樣作，對（人類的語言活動研究＆人工智慧、電腦輔助分析語料）是正確的方向嗎？ 雖然我們有machine learning，可是… 什麼時候適合使用corpus挖取資料？（針對特定用語或construction，尤其是在conversation和一些情境context的尋找比較適合）
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