Lời mời góp ý hoàn thiện Final Project

[kenneth-nguyenn]

Chào thầy và các bạn, Hiện tại, nhóm mình vừa hoàn thiện, cập nhật lại Final Project lên Github. Nhóm mình có phần Tiền xử lý và Khám phá dữ liệu, tiếp đó có bốn câu hỏi được đặt ra và trả lời. Nhóm mình diễn giải có phần dài dòng, nếu cảm thấy có sai sót, hoặc từ ngữ khó hiểu, nhờ thầy và các bạn note lại chi tiết giùm mình, mình sẽ cố gắng chỉnh sửa cho đúng nhất. Với góc nhìn từ người ngoài cuộc, có kinh nghiệm, mình hi vọng nhận được những ý kiến đóng góp để nhóm mình hoàn thiện hơn. Trân trọng cám ơn thầy và các bạn!

[lavData]

Trước tiên, bài làm của anh chị rõ ràng, diễn giải cũng rất kỹ. Em góp ý như sau:

• ở câu 3, 4. Mặc dù câu hỏi khá rõ ràng và visualize đã trả lời được cho câu hỏi đó. Nhưng em nghĩ vẫn nên có một phần kết luận đưa ra những cái nhìn từ phân tích đó, tại vì người đọc có thể bỏ sót những ý hay của dữ liệu. (Thông thường em hay đọc phần kết luận trước rồi mới quay lên xem phần visual.)

[ShinNgao12]

Em có một số góp ý nhau sau:

• Ở phần chọn reading_post_df, nếu mình chọn ra các bài đọc thoả <= 30p thì em nghĩ nên shuffle dataframe trước khi chọn như vậy thì sự lựa chọn sẽ đa dạng hơn.
• Ở câu 2- phần 1: em nghĩ anh/chị nên visualzation để thấy được sự thay đổi trend_tag qua từng tháng. Theo em, mình không nên chỉ tập trung vào cái đứng thứ nhất mà nên tập trung vào sự thay đổi giữa các tag trong nhóm đứng đầu.
• Ở câu 2- phần 2: Em nghĩ thì thời gian đọc trung bình cũng là một yếu tố nên đưa vào đánh giá. Nên mình có thể visualzation mối tương quan giữa lĩnh vực với thời gian đọc trung bình.
• Ở câu 3 và 4 thì em đồng ý với góp ý của bạn Vũ.

Hy vọng những nhận xét của em có ích cho bài làm của anh chị :))

[kenneth-nguyenn]

Cám ơn bạn đã góp ý, mình xin trao đổi lại với bạn:

• Trước khi chọn reading_post_df thì DataFrame trước đó đã được sắp xếp theo thứ tự lớn đến bé của cột claps. Vì vậy mình dùng hàm để tìm thay vì shuffle, nó mang tính random không đảm bảo cho những bài viết được chọn là những bài có claps cao nhất.
• Theo mình hiểu ý của bạn "nhóm đứng đầu" tức là nhóm Machine Learning, Artificial Inteligence, Data Science. Khi mình visualization, phần dữ liệu của Data Science không được đầy đủ, việc so sánh các tag này mình nhận thấy vô nghĩa. Bạn có thể xem hình tại đây. Cám ơn ý kiến giúp mình thử nghiệm thêm.
• Ý này của bạn mình đã bổ sung thêm vào bài làm của mình, bạn có thể xem lại 👍🏼.

Không biết mình có hiểu sai ý của các bạn hay không, các bạn cứ trao đổi lại giúp mình nha!

Em có một số góp ý nhau sau:

* Ở phần chọn reading_post_df, nếu mình chọn ra các bài đọc thoả <= 30p thì em nghĩ nên shuffle dataframe trước khi chọn như vậy thì sự lựa chọn sẽ đa dạng hơn.

* Ở câu 2- phần 1: em nghĩ anh/chị nên visualzation để thấy được sự thay đổi trend_tag qua từng tháng. Theo em, mình không nên chỉ tập trung vào cái đứng thứ nhất mà nên tập trung vào sự thay đổi giữa các tag trong nhóm đứng đầu.

* Ở câu 2- phần 2: Em nghĩ thì thời gian đọc trung bình cũng là một yếu tố nên đưa vào đánh giá. Nên mình có thể visualzation mối tương quan giữa lĩnh vực với thời gian đọc trung bình.

* Ở câu 3 và 4 thì em đồng ý với góp ý của bạn Vũ.

Hy vọng những nhận xét của em có ích cho bài làm của anh chị :))

[ShinNgao12]

• Ở reading_post_df , em hiểu mục đích bài làm của nhóm anh/chị rồi ạ :)).
• Ở câu 2- phần 1: em thấy mình có thể tính theo tổng tích luỹ thay vì tính theo riêng lẻ từng tháng, sau đó visualization lên(em nghĩ stack bar chart có thể phù hợp vs trường hợp này.). Hơn nữa, ta sẽ đảm bảo dữ liệu không bị thiếu như line chart anh có gửi ạ.
• Ở câu 2- phần 2: em nghĩ dùng bar chart sẽ dễ quan sát hơn là line chart.

Hy vọng góp ý của em nói đúng trọng tâm và giúp bài làm anh/ chị tốt hơn. Chúc anh chị hoàn thành tốt đồ án :))

[kenneth-nguyenn]

• Ở reading_post_df , em hiểu mục đích bài làm của nhóm anh/chị rồi ạ :)).

  • Ở câu 2- phần 1: em thấy mình có thể tính theo tổng tích luỹ thay vì tính theo riêng lẻ từng tháng, sau đó visualization lên(em nghĩ stack bar chart có thể phù hợp vs trường hợp này.). Hơn nữa, ta sẽ đảm bảo dữ liệu không bị thiếu như line chart anh có gửi ạ.

  • Ở câu 2- phần 2: em nghĩ dùng bar chart sẽ dễ quan sát hơn là line chart.

Hy vọng góp ý của em nói đúng trọng tâm và giúp bài làm anh/ chị tốt hơn. Chúc anh chị hoàn thành tốt đồ án :))

Mình đã chỉnh sửa lại theo phần đề xuất của bạn, mình thấy khá là vừa ý với mục đích của tụi mình. Cám ơn bạn @ShinNgao12, chúc nhóm bạn hoàn thành trọn vẹn project cuối này nha!