Add flow_from_dataframe

[hex4d]

Add a description of flow_from_dataframe() and fix broken layout.

[masstomato]

Thank you for your PR. Please itemize each arguments.

[hex4d]

Thank you for your reply. This is the list of arguments.

• dataframe: ディレクトリから画像への相対パス（directoryがNoneの場合絶対パス）を含むPandasデータフレーム． class_modeによって単一，または複数の列が必要です． "categorical"（デフォルト）の場合，画像のクラスを指定するy_col列が必要です． 列の値は，単一のクラスの場合文字列かリストかタプル，複数クラスの場合はリストかタプルです． "binary"か"sparse"の場合，クラスを文字列で指定するy_colが必要です． "other"の場合は任意の値を含む単一、又は複数のy_colが必要です． "input"またはNoneの場合は特に必要ありません．
• directory: 文字列． 画像を読み込むディレクトリのパス． Noneの場合，x_colに含まれるデータは絶対パスでなくてはなりません．
• x_col: 文字列． ファイル名（directoryがNoneの場合は絶対パス）を含むdataframeの列名
• y_col: 文字列かリスト． ターゲットとなるデータを含むdataframeの列名
• target_size: 整数のタプル（height， width）．デフォルトは（256， 256）．この値に全画像はリサイズされます．
• color_mode: "grayscale"か"rbg"の一方．デフォルトは"rgb"．画像を1か3チャンネルの画像に変換するかどうか．
• classes: クラスサブディレクトリのリスト．（例えば，['dogs', 'cats']）．デフォルトはNone．与えられなければ，クラスのリスト自動的に推論されます（そして，ラベルのインデックスと対応づいたクラスの順序はalphanumericになります）．クラス名からクラスインデックスへのマッピングを含む辞書はclass_indices属性を用いて取得できます．
• class_mode: "categorical"か"binary"か"sparse"か"input"か"other"か"None"のいずれか1つ．デフォルトは"categorical"．返すラベルの配列のshapeを決定します："binary"は1次元の2値ラベル，"categorical"は2次元のone-hotにエンコード化されたラベル，"sparse"は1次元の整数ラベル，"input"は入力画像と同じ画像（主にオートエンコーダで用いられます），"other"はy_colのnumpy配列になります．Noneであれば，ラベルを返しません（ジェネレーターは画像のバッチのみ生成するため，model.predict_generator()やmodel.evaluate_generator()などを使う際に有用）．
• batch_size: データのバッチのサイズ（デフォルト: 32）．
• shuffle: データをシャッフルするかどうか（デフォルト: True）．
• seed: シャッフルや変換のためのオプションの乱数シード．
• save_to_dir: Noneまたは文字列（デフォルト: None）．生成された拡張画像を保存するディレクトリを指定できます（行ったことの可視化に有用です）．
• save_prefix: 文字列．画像を保存する際にファイル名に付けるプリフィックス（set_to_dirに引数が与えられた時のみ有効）．
• save_format: "png"または"jpeg"（set_to_dirに引数が与えられた時のみ有効）．デフォルトは"png"．
• follow_links: サブディレクトリ内のシンボリックリンクに従うかどうか．デフォルトはFalse．
• subset: データのサブセット（"training"か"validation")． ImageDataGeneratorでvalidation_splitが与えられた場合に指定します．
• interpolation: target_sizeが読み込まれた画像のサイズと異なっていた場合の補間方法．"nearest"か"bilinear"か"bicubic"が対応．バージョン1.1.3以上のPILがインストールされていれば"lanczos"も対応します．バージョン3.4.0以上のPILがインストールされていれば"box"と"hamming"も対応します．デフォルトは"nearst"．
• drop_duplicates: 真理値．ファイル名が重複した行を削除するかどうか．

[masstomato]

I'm very sorry for my mistake. Thank you!