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[공지] 영화 평점 데이터셋 학습 및 제출 방법 #23

Open Jun-Pyo-Park-PhD opened 3 years ago

Jun-Pyo-Park-PhD commented 3 years ago

안녕하세요.

영화평점 데이터셋은 2개가 있습니다.

  1. 16_tcls_movie → 데이터양이 커서 학습에 4시간 이상 걸림!!
  2. 16_tcls_movie_small → 데이터 사이즈를 1/10로 줄여서 학습에 30분 정도 걸림

1번 16_tcls_movie로 학습하실 경우 데이터양이 많아 학습에 4시간 이상 소요됩니다. 따라서, 학습하실 때는 2번 16_tcls_movie_small 을 쓰시고, 리더보드 제출때는 16_tcls_movie으로 해주셔야 리더보드에 정상 제출 됩니다.

학습 시 명령어 _nsml run -d 16_tcls_moviesmall -e main.py

모델 보기 할 때 명령 _nsml model ls YOUR_ID/16_tcls_movie_small/SESSIONNO

리더보드 제출 시 명령 (테스트 모드) _nsml submit -t YOUR_ID/16_tcls_movie/SESSIONNO CHECKPOINT

실제 제출 명령어 _nsml submit YOUR_ID/16_tcls_movie/SESSIONNO CHECKPOINT

학습 및 제출 시 반드시 데이터셋 확인 바랍니다.

okgosu commented 3 years ago

제출 후 결과 (리더보드)는 여기서 확인 가능합니다. https://ai.nsml.navercorp.com/ranking