数据分析

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三种核心思维：结构化，公式化，业务化

结构化，把一个问题的各种想法分类总结

公式化，利用加减乘除进行关联，比如盈利=卖价-进货价

业务化就是加上一些实际情况，比如一个东西卖出去的+现有的存货等于不了总共的进货，可能就是东西损坏的原因，东西损坏就是实际情况

数据分析的思维技巧 象限法，对比法，漏斗法，二八法，指数法，假设法，多维法

象限法：

多维法 把数据再通过维度进行划分 比如书籍维度，可以划分成网游，历史，玄幻，悬疑等，再在单个立方体里去展示

这个有名的是辛普森悖论：当人们尝试探究两种变量（比如新生录取率与性别）是否具有相关性的时候，会分别对之进行分组研究。然而，在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方。 这是因为分组讨论的时候因为评判标准和人数不同，所以导致的反差：比如学校招人，发现总的男女录取率，女的远远高于男生，但是看商学院和法学院的录取比例时，男的高于女的，这就是因为，商学院比法学院录取比例高这是评判标准，而女生一般喜欢去商学院，男生一般喜欢去法学院，所以导致成辛普森悖论这个现象。

这里就是把学校招生维度分成商学院和法学院 上图中钻取的意思就是划分维度

假设法 通过假设一个目的，根据平时各种相关数据去验证是否达到了这个目的，比如搞了个宣传活动，由于数据不对，显示营销额提高了20%，这种情况由于数据出错，可以根据平时的销售额和买家评论比例做一个标准，假设现在是销售额是y，那么现在的买家评论再乘以那个标准，就得到了y.也可以根据买家发的关于“这次活动”的评论数，去得到增加了多少

指数法 很多参数通过汇总得到一个需求的值。

比如NBA的球星能力值，可以通过得分，抢断，盖帽啥的一堆属性进行汇总（不是单纯的加，有的比重高，有的比重低，根据对于能力的涨幅程度进行添加权重）。

二八法 算是一种研究思想，意思是一般20%的数据起到80%的作用，如果情况不是说要分析所有数据，那么只研究20%的核心数据很方便。

对比法 数据不是孤立的，得到的信息数据越多，越能分析出实情

漏斗法

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写业务场景流程

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Excel常见函数