稀疏卷积问题 - Githubissues

keyu-tian / SparK

[ICLR'23 Spotlight🔥] The first successful BERT/MAE-style pretraining on any convolutional network; Pytorch impl. of "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

https://arxiv.org/abs/2301.03580

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稀疏卷积问题 #49

Closed MENG1996 closed 11 months ago

MENG1996 commented 1 year ago

您好，看代码后发现sp_conv_forward的 returning_active_ex=True，也就是说在卷积部分没有进行稀疏计算，而是在batchnorm和layernorm上进行稀疏计算吗？感谢您的工作！

keyu-tian commented 1 year ago

是的，也可以说都没有使用真的稀疏卷积，都是使用的pytorch操作模拟稀疏卷积的定义，计算结果和稀疏卷积一致，但是计算过程没有真正的稀疏性（无法通过稀疏性省显存）

具体的，return 的 active_ex 是二进制的mask map，取1的地方是active的地方也就是非稀疏的地方，这个mask map会和卷积结果乘在一起