儘管Yann LeCun最初將DistBelief視為死胡同，但Jeff Dean強調它從一開始就支援反向傳播和卷積操作，並指出它在大規模模型和數據並行性以及基於反向傳播訓練方面是先驅。最終，LeCun承認了自己對於DistBelief能力的誤解，特別是在它支持卷積神經網絡和反向傳播方面能力。

[kkdai]

{ "summary": "儘管Yann LeCun最初將DistBelief視為死胡同，但Jeff Dean強調它從一開始就支援反向傳播和卷積操作，並指出它在大規模模型和數據並行性以及基於反向傳播訓練方面是先驅。最終，LeCun承認了自己對於DistBelief能力的誤解，特別是在它支持卷積神經網絡和反向傳播方面能力。", "full_content": "然而Jeff Dean則強調DistBelief從一開始就支援了反向傳播和卷積操作，並對於LeCun將DistBelief視為死胡同的看法表示驚訝，因為DistBelief實際上是大規模模型和數據並行性以及基於反向傳播訓練的先驅。最終，LeCun承認了自己對於DistBelief能力的誤解，特別是在它支持卷積神經網絡和反向傳播方面能力 #twitter", "url": null, "tags": [ "深度學習", "機器學習", "神經網絡", "人工智能", "卷積神經網絡", "反向傳播" ] }