Apple 因將 Prompt 的使用場景限縮得很精準，即便使用3B左右的 model 卻能得到很好的結果。設備端的相關資料能打造完美的 Embedding 與推論效果。後續 WWDC 的內容也都圍繞著打造 Edge LLM 相關應用。

[kkdai]

{ "summary": "Apple 因將 Prompt 的使用場景限縮得很精準，即便使用3B左右的 model 卻能得到很好的結果。設備端的相關資料能打造完美的 Embedding 與推論效果。後續 WWDC 的內容也都圍繞著打造 Edge LLM 相關應用。", "full_content": "這篇整理得不錯：\n\n1. 因為 Apple 將 Prompt 的使用場景限縮得很精準，即便使用3B左右的 model 卻能得到很好的結果。\n2. 設備端的相關資料，能打造完美的 Embedding 與推論效果。\n3. 後續 WWDC 的內容，都在圍繞著打造 Edge LLM 相關應用。\n#AppleIntelligence #twitter", "url": "https://t.co/avxz8dWiWI", "tags": ["#AppleIntelligence", "#twitter", "NLP", "ML", "AI", "Edge LLM"] }