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2018 OpenSource Conference Paper #24

Open oryondark opened 6 years ago

oryondark commented 6 years ago

논문 컨퍼런스 방향

논문 본론 구조

  1. 오픈소스를 활용한 모듈 구현

    • Annotorious Entry Point인 makeAnnotatable 함수의 설명
    • AutoSelection Plugin 구현과 addPlugin 시 plugin 모듈 변경 내용 설명
    • UI custom Script와 AutoSelection Plugin 모듈화 강조

  2. AWS Service 연동

    • EC2 Instance
    • EBS
    • DynamoDB 사용

    위 AWS 서비스들의 장점을 가지고 AWS 서비스 연동 이유 작성 EC2 인스턴스와 EBS를 활용한 사용자들이 분리된 이미지들을 가지고 동시에 태깅 하는 환경 구축 방법

5월 8일 까지 제출

kmu-leeky commented 6 years ago

기술적인 내용은 얘기한대로 해주면 될듯하고, introduction 부분에서는 딥러닝 작업에서 트레인 데이터 생성의 필요성 (모델링 작업에서 필요한건 전체 이미지가 아닌 특성을 추출한 이미지인 경우가 많다 - 예: 64 X 64 픽셀 이미지 등.) 이러한 특성 추출 단계에서 사용할 수 있는 툴에 관련한 다른 시스템들을 몇가지 찾아서 얘기해주면 좋고, 이번에 제안하는 시스템은 어떤 방식으로 차이점을 가지는 지도 얘기해줘야 할듯.

oryondark commented 6 years ago

교수님께서 말슴하셨던 이미지 추출 도구의 대한 부분은 이전에 공유해주셨던 Annotation Tool List 정보가 있는 Wiki Document 주소를 참고문헌을 통해 활용하고, 오픈소스 목적성을 소개 후 web 기반 오픈소스로 Annotorious와 LabelMe, 그리고 Image Annotation Programme을 간략하게 소개하려고 하는데요.

  1. LabelMe

    • Github 주소를 참고 문헌 추가
    • LabelMe Team에서 발표한 저널이 존재하는데요. 이 부분도 참고 문헌에 넣을까요?

      발표된 논문을 보면 LabelMe의 본래 개발 목적이 대량의 Annotating 된 이미지를 외부로부터 수집하기 위한 목적이 있는 것 같은데요. 참고 문헌으로 작성하면 될까요?

    • 웹 기반 오픈소스로 템플릿 자체를 제공하는 도구로 서버 내 추가 환경을 구축해야하는 부분이 존재.

  2. Image Annotation Programme

    • 자체적으로 auto selection 기능을 지원해주고 있습니다.
    • Tag 입력 UI의 대한 부분을 수정해야 합니다.
    • 소스의 결합도가 강하도록 하나의 소스로 통합하여 개발하였으며, 따라서 모듈화 구현에는 적합하지 않습니다.

      기업 2곳의 소스를 공유받아 개발한 소스코드라서 수정을 용이하게 하기보다 무료로 사용하기 편하도록 배포목적으로 만들어 진 것 같습니다.

이렇게 두개를 Annotorious와 함께 간략하게 소개하려고 합니다.

kmu-leeky commented 6 years ago

오케이. 기억할건 비교 목적은 현재 존재하는 오픈 소스 프로그램중에는 우리의 요구사항을 만족 시키는게 없어서, 우리의 요구사항을 만족하는 (딥러닝 작업에서 트레인 데이터로 활용한 균일한 크기를 가지는 이미지 annotator) 시스템 개발 및 이를 오픈 소스 플랫폼으로 공유.

oryondark commented 6 years ago

오늘 지금까지 작성된 논문 중 교수님께서 조언해주신 부분 등을 원빈형이 리뷰해줄 예정입니다.

kmu-leeky commented 6 years ago

submission 시에 작성한 내용 확인 필요. image

위의 페이지에서 입력한 내용확인 필요. 저자명의 경우 어떻게 입력했는지 확인 필요.

oryondark commented 6 years ago

image 위와 같습니다.

kmu-leeky commented 6 years ago

https://kmu-bigdata.slack.com/files/U9ZMJC0HK/FAKSLFYG0/2018_kcc_annotorious_opensource_conference_paper.hwp

현재 버전에 대한 코멘트들

서론에서 이미지 추출 예제를 보여주는것도 좋을것 같아. 예를 들어 샘플이미지에 특정 부분은 컬러로 태깅 하고, 특정 부분은 패턴으로 태깅 할때 (옷의 이미지 경우), 전체 이미지를 활용할 필요가 없고, 태깅된 sub image 만 필요하다는 걸 예로 들어 설명해줘도 좋을듯. 그 후에 다른 시스템들의 한계점을 얘기해주면 될듯. 서론의 revise 는 논문의 틀이 완성 된 후, 작업하도록 하자.

2장에서는 기존의 Annotorious 시스템에 대한 간략한 설명이 있으면 좋을것 같아. 링크 포함해서.

3장에는 구현한 기능 및 실제 서비스를 위한 시스템 구조도를 그려야 할것 같아. 클라우드 서비스를 활용한 버전으로. 연기되었으니 내용을 조금 더 다듬어 보자.

oryondark commented 6 years ago

네 교수님. 피드백에 논문 맞춰서 본 이슈로 다시 올리겠습니다.

또한, 파일명도 논문제목에 맞춰서 수정한 후 올려드리겠습니다.

oryondark commented 6 years ago

교수님

1. 수정

기존 논문
수정

위와 같이 플러그인 모듈 과 태깅 UI 구현을 합치려고 합니다.

2. 3장 구조도

image

3. 현재버전

서론 / 구현결과 / 결론 미작성

딥러닝을 위한 오픈소스를 활용한 이미지 어노테이션 구현.pdf

kmu-leeky commented 6 years ago

오케이.

저런 전체 구조도에서. TensorFlow 는 빼자. 저걸 쓰긴 하겠지만, 크게 관련이 없는듯 하니, 우선은 그냥 블록으로 만들어서 "image analytics engine" 정도로만 해주자.

CloudWatch, S3, DynamoDB, Cognito 등은 AWS 의 공식 아이콘을 상하는게 좋을것 같아. 다운로드 사이트 - https://aws.amazon.com/architecture/icons/

kmu-leeky commented 6 years ago

@oryondark 논문 제출 분야및 저자 정보등을 어떻게 올렸는지 확인해줘. 위에 내가 올린 내용에 기반한 내용을 어떤걸 작성했는지 알려줘.

oryondark commented 6 years ago

제출 정보

image

작성 내용

kmu-leeky commented 6 years ago

논문저자에 다른 교수님 2명 이름이 더 포함되어야 하는데, 지금 업데이트 가능한가? 이은정, 김준호 교수님.

그리고, 지금 보니 오랄 논문은 지난주 화요일이 마감이었더라고. 조금 빨리 작업해서 얼른 업데이트 해줄래? 논문 리뷰 프로세스가 시작되기 전에 업데이트 해야 할것 같아.

oryondark commented 6 years ago

수정은 가능합니다. 저자명에 더 추가하겠습니다. 빠르게 작업해보겠습니다!

kmu-leeky commented 6 years ago

김현준,김원빈,이은정,김준호,이경용 으로.

oryondark commented 6 years ago

image

두 교수님 성명을 추가 했습니다!

oryondark commented 6 years ago

현재 버전 논문

아직 서론과 요약은 수정하지 않았습니다. 딥러닝 작업을 위한 오픈소스 기반 이미지 어노테이션 시스템 구축 및 공유.pdf

이곳 이슈에는 한글오피스가 업로드가 안되서 pdf로 올렸습니다.

3장 구조도 변경.

image

kmu-leeky commented 6 years ago

응 수고가 많다.

2장에서 기존의 시스템과 우리가 제안 하는 시스템의 서술은 조금 더 명확히 구분이 되면 좋을것 같아. 2장에 추가적으로 우리가 개발한 소스코드의 주소를 올려주는게 좋을것 같아. 그리고 오픈소스로 공개했다는 것을 한번더 강조해주고~

oryondark commented 6 years ago

현재 버전 논문

딥러닝 작업을 위한 오픈소스 기반 이미지 어노테이션 시스템 구축 및 공유.pdf

교수님께서 피드백 주셨던 2장 부분을 아래와 같이 수정하였습니다.

에서

oryondark commented 6 years ago

현재 버전 논문

서론 및 요약을 추가했으며, 일부 내용을 삭제 및 수정했습니다.

딥러닝 작업을 위한 오픈소스 기반 이미지 어노테이션 시스템 구축 및 공유.pdf

oryondark commented 6 years ago

현재 버전 논문

서론 및 요약을 수정했습니다.

딥러닝 작업을 위한 오픈소스 기반 이미지 어노테이션 시스템 구축 및 공유.pdf