Are You Convinced? Choosing the More Convincing Evidence with a Siamese Network - Githubissues

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個人的なACL 2019論文読みメモ

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Are You Convinced? Choosing the More Convincing Evidence with a Siamese Network #131

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Martin Gleize, Eyal Shnarch, Leshem Choshen, Lena Dankin, Guy Moshkowich, Ranit Aharonov, Noam Slonim (IBM Research) https://www.aclweb.org/anthology/P19-1093/

IBM-EviConvデータセットの構築と、Siamese NNによるモデル化
- IBM Project debaterというシステムがある https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/project-debater/live/
- ディベートの自動要約
- 議論における証拠の納得性をモデル化する
- そのためのデータセット IBM-EviConv
  - ディベートのため、賛否両方の数が同数になるよう調整
- ベースラインモデルとしてSiamese NNに基づくモデルを構築
- evidenceの納得度スコアを求める
- RankNetで用いられるSiamese networkを採用
データセット公開ページ http://www.research.ibm.com/haifa/dept/vst/debating_data.shtml