OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs - Githubissues

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個人的なACL 2019論文読みメモ

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OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs #43

Open knok opened 4 years ago

knok commented 4 years ago

Seungwhan Moon, Pararth Shah, Anuj Kumar, Rajen Subba https://www.aclweb.org/anthology/P19-1081/

知識グラフと対話コーパスを統合したOpenDialKGというデータセットを作成した
- https://github.com/facebookresearch/opendialkg
- 15,000人のアノテーションされた対話
- 1,000,000以上のfactを持つ巨大な知識グラフ
- DialKG Walkerというモデルを提案
- 対話から知識グラフを元に対応するエンティティを推論
- エンティティ表現は知識グラフのembeddingでエンコード
- センテンス表現はアテンションつきBiLSTMでエンコード
- 対話表現は対話履歴をhierachical BiLSTMでエンコード
  - これらの入力をmodality attentionで統合
- 知識グラフデコーダー
  - 知識グラフembeddingを予測する
  - 敵対的転移学習で異なるドメインに適用できるよう学習
  - ドメインラベルに対応するembedding表現を使う
評価
- seq2seq, Tri-LSTM, Extended Enc-Decと比較
- 評価指標はreacll@k (k=1, 3, 5, 10, 25)
- 同一ドメイン内での評価と、ドメインをまたがる(あるドメインで訓練し、別のドメインで評価)評価を実施
- 異なるドメインへの転移学習についても評価
- すべてのベースラインを上回る結果

knok commented 4 years ago

もっと詳しい説明 https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/287