gurilagardnr
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gurilagardnr
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1 year ago Resolved error by leaving caption extension field blank
prepare optimizer, data loader etc. ╭─────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ────────────────────────────────╮ │ G:\kohya_ss\sdxl_train_network.py:174 in │
│ │
│ 171 │ args = train_util.read_config_from_file(args, parser) │
│ 172 │ │
│ 173 │ trainer = SdxlNetworkTrainer() │
│ ❱ 174 │ trainer.train(args) │
│ 175 │
│ │
│ G:\kohya_ss\train_network.py:325 in train │
│ │
│ 322 │ │ │ ) │
│ 323 │ │ │ trainable_params = network.prepare_optimizer_params(args.text_encoder_lr, ar │
│ 324 │ │ │
│ ❱ 325 │ │ optimizer_name, optimizer_args, optimizer = train_util.get_optimizer(args, train │
│ 326 │ │ │
│ 327 │ │ # dataloaderを準備する │
│ 328 │ │ # DataLoaderのプロセス数：0はメインプロセスになる │
│ │
│ G:\kohya_ss\library\train_util.py:3167 in get_optimizer │
│ │
│ 3164 │ if args.optimizer_args is not None and len(args.optimizer_args) > 0: │
│ 3165 │ │ for arg in args.optimizer_args: │
│ 3166 │ │ │ key, value = arg.split("=") │
│ ❱ 3167 │ │ │ value = ast.literal_eval(value) │
│ 3168 │ │ │ │
│ 3169 │ │ │ # value = value.split(",") │
│ 3170 │ │ │ # for i in range(len(value)): │
│ │
│ C:\Program Files\Python310\lib\ast.py:108 in literal_eval │
│ │
│ 105 │ │ │ │ else: │
│ 106 │ │ │ │ │ return left - right │
│ 107 │ │ return _convert_signed_num(node) │
│ ❱ 108 │ return _convert(node_or_string) │
│ 109 │
│ 110 │
│ 111 def dump(node, annotate_fields=True, include_attributes=False, *, indent=None): │
│ │
│ C:\Program Files\Python310\lib\ast.py:107 in _convert │
│ │
│ 104 │ │ │ │ │ return left + right │
│ 105 │ │ │ │ else: │
│ 106 │ │ │ │ │ return left - right │
│ ❱ 107 │ │ return _convert_signed_num(node) │
│ 108 │ return _convert(node_or_string) │
│ 109 │
│ 110 │
│ │
│ C:\Program Files\Python310\lib\ast.py:81 in _convert_signed_num │
│ │
│ 78 │ │ │ │ return + operand │
│ 79 │ │ │ else: │
│ 80 │ │ │ │ return - operand │
│ ❱ 81 │ │ return _convert_num(node) │
│ 82 │ def _convert(node): │
│ 83 │ │ if isinstance(node, Constant): │
│ 84 │ │ │ return node.value │
│ │
│ C:\Program Files\Python310\lib\ast.py:72 in _convert_num │
│ │
│ 69 │ │ raise ValueError(msg + f': {node!r}') │
│ 70 │ def _convert_num(node): │
│ 71 │ │ if not isinstance(node, Constant) or type(node.value) not in (int, float, comple │
│ ❱ 72 │ │ │ _raise_malformed_node(node) │
│ 73 │ │ return node.value │
│ 74 │ def _convert_signed_num(node): │
│ 75 │ │ if isinstance(node, UnaryOp) and isinstance(node.op, (UAdd, USub)): │
│ │
│ C:\Program Files\Python310\lib\ast.py:69 in _raise_malformed_node │
│ │
│ 66 │ │ msg = "malformed node or string" │
│ 67 │ │ if lno := getattr(node, 'lineno', None): │
│ 68 │ │ │ msg += f' on line {lno}' │
│ ❱ 69 │ │ raise ValueError(msg + f': {node!r}') │
│ 70 │ def _convert_num(node): │
│ 71 │ │ if not isinstance(node, Constant) or type(node.value) not in (int, float, comple │
│ 72 │ │ │ _raise_malformed_node(node) │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
ValueError: malformed node or string on line 1: <ast.Name object at 0x00000226F8CBA920>
╭─────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ────────────────────────────────╮
│ C:\Program Files\Python310\lib\runpy.py:196 in _run_module_as_main │
│ │
│ 193 │ main_globals = sys.modules["main"].dict │
│ 194 │ if alter_argv: │
│ 195 │ │ sys.argv[0] = mod_spec.origin │
│ ❱ 196 │ return _run_code(code, main_globals, None, │
│ 197 │ │ │ │ │ "main", mod_spec) │
│ 198 │
│ 199 def run_module(mod_name, init_globals=None, │
│ │
│ C:\Program Files\Python310\lib\runpy.py:86 in _run_code │
│ │
│ 83 │ │ │ │ │ loader = loader, │
│ 84 │ │ │ │ │ package = pkg_name, │
│ 85 │ │ │ │ │ spec = mod_spec) │
│ ❱ 86 │ exec(code, run_globals) │
│ 87 │ return run_globals │
│ 88 │
│ 89 def _run_module_code(code, init_globals=None, │
│ │
│ in :7 │
│ │
│ 4 from accelerate.commands.accelerate_cli import main │
│ 5 if name == 'main': │
│ 6 │ sys.argv[0] = re.sub(r'(-script.pyw|.exe)?$', '', sys.argv[0]) │
│ ❱ 7 │ sys.exit(main()) │
│ 8 │
│ │
│ G:\kohya_ss\venv\lib\site-packages\accelerate\commands\accelerate_cli.py:45 in main │
│ │
│ 42 │ │ exit(1) │
│ 43 │ │
│ 44 │ # Run │
│ ❱ 45 │ args.func(args) │
│ 46 │
│ 47 │
│ 48 if name == "main": │
│ │
│ G:\kohya_ss\venv\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py:918 in launch_command │
│ │
│ 915 │ elif defaults is not None and defaults.compute_environment == ComputeEnvironment.AMA │
│ 916 │ │ sagemaker_launcher(defaults, args) │
│ 917 │ else: │
│ ❱ 918 │ │ simple_launcher(args) │
│ 919 │
│ 920 │
│ 921 def main(): │
│ │
│ G:\kohya_ss\venv\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py:580 in simple_launcher │
│ │
│ 577 │ process.wait() │
│ 578 │ if process.returncode != 0: │
│ 579 │ │ if not args.quiet: │
│ ❱ 580 │ │ │ raise subprocess.CalledProcessError(returncode=process.returncode, cmd=cmd) │
│ 581 │ │ else: │
│ 582 │ │ │ sys.exit(1) │
│ 583 │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
CalledProcessError: Command '['G:\kohya_ss\venv\Scripts\python.exe', './sdxl_train_network.py', '--enable_bucket',
'--min_bucket_reso=768', '--max_bucket_reso=2048', '--pretrained_model_name_or_path=K:/Stable
Diffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors',
'--train_data_dir=J:/SDXL-LORA/img', '--resolution=1024,1024', '--output_dir=J:/SDXL-LORA/model',
'--logging_dir=J:/SDXL-LORA/log', '--network_alpha=1', '--save_model_as=safetensors',
'--network_module=networks.lora', '--text_encoder_lr=0.0004', '--unet_lr=0.0004', '--network_dim=128',
'--output_name=pbglam-v1', '--lr_scheduler_num_cycles=5', '--no_half_vae', '--learning_rate=0.0004',
'--lr_scheduler=constant', '--train_batch_size=1', '--max_train_steps=5000', '--save_every_n_epochs=1',
'--mixed_precision=bf16', '--save_precision=bf16', '--seed=1234', '--caption_extension=.txt', '--cache_latents',
'--cache_latents_to_disk', '--optimizer_type=Adafactor', '--optimizer_args', 'scale_parameter=false',
'relative_step=false', 'warmup_init=false', '--max_data_loader_n_workers=0', '--bucket_reso_steps=64', '--xformers',
'--bucket_no_upscale', '--noise_offset=0.0325']' returned non-zero exit status 1.