Architecture 수정 : Lambda 에서 Local Function 으로 전환

[james-sungjae-lee]

기존의 S3 -> Lambda -> Rekognition -> Lambda -> SNS -> Local Display Machine 을 계획하였으나, 더 간단하고 빠른 속도의 설계를 구현할 수 있게 되어 해당 방향으로 Architecture 를 새롭게 구성하려 한다.

해당 방법은 Local Display Machine 으로 Ubuntu 가 아닌 Jetson 을 사용하는 것이며, 이로 인하여 Face Detection 성능에 영향을 미칠 수 있지만 크게 문제되지 않을 것으로 예상하고 진행한다.

해당 방법에서는 Jetson TX2 -> Python 을 이용한 Local Trigger -> S3 업로드 -> Python 을 이용한 Rekognition 분석 -> JSON 결과값을 분석 후 HTML 을 이용한 광고정보 송출 의 과정을 가진다.

이러한 수정사항에 대하여 최소한

• 수행 계획서의 수정
• Architecture 그림의 수정 작업이 필요하다.

추가적인 작업이 필요한 부분이 있거나, 위의 사항이 진행되는 대로 현재 이슈를 업데이트 하도록 한다.

모든 수정사항이 완료된 다음, 이슈를 닫는다.

[james-sungjae-lee]

Jetson 에서 광고 송출 디스플레이의 연결 뿐 아니라, Indexing Face Dataset 부분도 함께 Scenario 에 추가하여 새롭게 그린 것은 다음과 같다.

완료 되었으므로 이슈를 닫는다.