seungholee-dev
commented
1 year ago 상세한 가이드와 설명 감사합니다. 이해가 쉽네요!
제가 Host에서 InitJoin 후에 preparationStart를 하는 과정에서 아래와 같은 에러가 뜨네요 ㅠ
Traceback (most recent call last):
File "/home/seungho/Desktop/CS/capstone-2023-05/backend/node_modules/serverless-offline/src/lambda/handler-runner/python-runner/invoke.py", line 97, in <module>
result = handler(input['event'], context)
File "/home/seungho/Desktop/CS/capstone-2023-05/backend/src/utility/websocket.py", line 37, in wrapper
return func(event, context, wsclient)
File "/home/seungho/Desktop/CS/capstone-2023-05/backend/src/lambda/handler.py", line 75, in preparation_start_handler
return app.preparation_start_handler(event, context, wsclient)
File "/home/seungho/Desktop/CS/capstone-2023-05/backend/src/game/app.py", line 285, in preparation_start_handler
tmp[idx].extend(random.sample(candidates[idx], sampling_number))
File "/usr/lib/python3.8/random.py", line 363, in sample
raise ValueError("Sample larger than population or is negative")
ValueError: Sample larger than population or is negative주요 원인이 ValueError: Sample larger than population or is negative인데, 검색해보니 Sampling의 개수를 잔존 개수보다 많게 할 경우 생긴다고 하네요! 원인이 뭔지 파악 중이요!
Jaewook-Lee
Binsk-dev
이 PR은 #54 이슈를 구현했습니다.
WebSocket을 통해 새로운 Ads를 랜덤하게 얻는 기능을 수행할 수 있습니다.
테스트 전
본 기능은 다음의 과정까지 수행한 후 테스트를 해야 합니다.
더 확실한 실행 결과를 확인하기 위해 최소 3개의 connection을 사용하는 것을 추천합니다.
또한 Opinion 테이블에 충분한 양의 의견들이 있어야 합니다. 로컬 테스트에서 사용했던 테이블 내용은 아래의 csv 파일로 공유합니다.
Opinion_Table.csv
테스트 방법
테스트가 성공적이라면 아래와 같은 메세지들을 받아야 합니다.
테스트를 진행할 때 12개가 아닌 12개보다 적은 수의 의견들이 새로운 Ads로 올 때가 있습니다. 이는 DB에 있는 의견의 수가 적어서 생기는 현상입니다. N번의 refresh동안 계속 12개의 새로운 Ads를 받는 것을 보고 싶다면 DB에 더 많은 의견들을 삽입한 후, 다시 테스트를 하시면 됩니다.
의견은 랜덤하게 고르기에 위에 적힌 의견들과 똑같이 선정되지 않을 수 있습니다. 그러나, 1팀과 2팀에 보낸 새로운 Ads는 호스트가 받는 양 팀의 새로운 Ads와 동일해야 합니다.
에러 없이 N번의 refresh 동안 메세지들을 받았다면 테스트는 성공입니다.