Closed dh5473 closed 1 year ago
DL 파트 현재 진행상황 공유드립니다! 크게 3가지 과정으로 진행되는데, 오래 걸리는 human_parsing 과정과 나머지 과정을 나누었습니다. 실제 실행은 utils.py를 통해 각 모델로 연결됩니다.
프론트 혹은 back이 되었든 request로 받아야 할 정보는 다음과 같습니다.
class HumanParsing(APIView): def post(self, request): info = StoragePathSerializer(data=request.data) human = PreprocessingHumanImg(info['user_id'], info['human_img_path'], info['preprocessing_human_img_path'], info['human_parsing_keypoints_path'] ) try: human.parsing_human_pose() except: return Response("failed", status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) return Response("success", status=status.HTTP_201_CREATED)
아래 API는 옷 이미지 전처리와 최종 이미지 결과 모델을 처리하는 기능입니다. request로 uid 정보만 받으면, 나머지는 EC2에서 (휘발성 메모리 혹은 컨테이너 메모리) 처리할 예정입니다.
class Inference(APIView): def post(self, request): info = StoragePathSerializer(data=request.data) cloth = InferenceImg(info['user_id'], info['cloth_img_path'], info['preprocessing_cloth_img_path'], info['result_img_path'] ) try: cloth.preprocessing_cloth() cloth.inference() except: return Response("failed", status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) return Response("success", status=status.HTTP_201_CREATED)
진행상황 공유
DL 파트 현재 진행상황 공유드립니다! 크게 3가지 과정으로 진행되는데, 오래 걸리는 human_parsing 과정과 나머지 과정을 나누었습니다. 실제 실행은 utils.py를 통해 각 모델로 연결됩니다.
프론트 혹은 back이 되었든 request로 받아야 할 정보는 다음과 같습니다.
아래 API는 옷 이미지 전처리와 최종 이미지 결과 모델을 처리하는 기능입니다.
request로 uid 정보만 받으면, 나머지는 EC2에서 (휘발성 메모리 혹은 컨테이너 메모리) 처리할 예정입니다.