Docker 컨테이너 성능 최적화

문제 1: 2GB 이상의 RAM 사용량

개발 당시 Docker 컨테이너의 RAM 사용량이 2GB를 초과하여 프리 티어 EC2 인스턴스(RAM 1GB)에서 구동하기에 무리가 될 것이라 판단했다.

Alpine Linux 기반 경량화된 이미지로 변경 docker-compose.yml에 반영

기존 이미지	크기	대체 이미지	크기
nginx:latest	65MB	nginx:alpine	15MB
amazoncorretto:21	217MB	amazoncorretto:21-alpine-jdk	155MB
python:latest	1.9GB	python:3.12-alpine	19MB
node:latest	382MB	node:alpine	47MB

이미지를 Alpine 기반으로 변경한 이후에도 자원 사용량은 크게 개선되지 않았다. 각 컨테이너가 사용하는 자원을 알아보기 위해 다음 명령을 입력했다.

docker stats

CONTAINER ID	NAME	CPU %	MEM USAGE / LIMIT	MEM %	NET I/O	BLOCK I/O	PIDS
85b4f7af3954	nginx	0.00%	7.305MiB / 7.658GiB	0.09%	13.3MB / 13.3MB	0B / 4.1kB	9
1d18121c5e4f	data	33.75%	87.9MiB / 7.658GiB	1.12%	884kB / 21.5kB	0B / 127kB	5
6eac7eaab57b	server	0.21%	405.7MiB / 7.658GiB	5.17%	1.73kB / 0B	0B / 2.09MB	70
5c72c8623371	client	0.01%	2.135GiB / 7.658GiB	27.88%	89.9MB / 8.32MB	0B / 89.2MB	56

그래도 개선되지 않았다. CPU와 RAM 사용량이 큰 원인을 찾아 보았다.

둘 모두 코드의 변경 내용을 감지하면 자동으로 리로드하는 개발 모드에서 실행했기 때문이라 판단하였다.

개발 모드로 실행하지 않고 배포 환경 기준으로 빌드 후 실행하면 자원 수요가 덜할 것이라 판단하여 추가 조사는 종료했다.