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文章摘要和引言中多次提到人脸特征点定位于包围盒回归之间的关系,以及人脸检测与配准之间的关系。 我不是十分明白这两者之间的关系是什么,或者说文章中这个关系是什么。 另外,我不理解文章中又是怎么利用这个关系的。 谢谢
最好是看源代码中boundingbox regression和boxes alignment 那部分,可以参考这个代码https://github.com/Sierkinhane/mtcnn-pytorch
calibrate box那里也是一直看不懂
文章摘要和引言中多次提到人脸特征点定位于包围盒回归之间的关系,以及人脸检测与配准之间的关系。 我不是十分明白这两者之间的关系是什么,或者说文章中这个关系是什么。 另外,我不理解文章中又是怎么利用这个关系的。 谢谢