search

krinkin / geology_deeplearning_osll

0 stars 0 forks source link

Найти датасеты по геологической теме #21

Closed owlengineer closed 4 years ago

owlengineer commented 4 years ago

Задача

Необходимо найти датасеты, которые по теме похожи на нашу, т.е картинки слоёв грунтовых пород. Искать стоит на платформах вроде

Есть ещё много подобных ресурсов, но они в целом хуже чем kaggle и GR.

Соответственно результат - список датасетов, с кратким описанием, сколько картинок, качество картинок и т.п + ссылка

owlengineer commented 4 years ago

Найти датасеты по геологической теме

owlengineer commented 4 years ago

Синопсис

Найти датасеты конкретно со снимками "стаканов" из грунтовых пород не удалось. Есть несколько интересных датасетов, которые могут бть использованы, чтобы потренироваться. Один из датасетов показал возможность использования сейсмоданных, даже без картинок слоёв. В этом случае сейсмоданные сами должны быть картинками, тогда можно проводить сегментацию. Тем не менее, тогда нужно заранее знать, смотря на волновые данные где какой слой находится.

Датасеты

Детекция соли на сейсмоданных

Этот датасет наиболее близок к нашей задаче.

Сегментация слоёв соли на сейсмоданных - есть набор картинок 101x101, которые представляют собой данные волновой активности. Зная, как ведёт себя соль при облучении волнами нужно правильно определять на картинках слои соли.

К данному датасету есть очень хороший кернел. Что полезного там есть:

Сегментация типов поверхности по изображениям земли

Датасет представляет собой набор картинок поверхности земли вида сверху 512х512. Этот датасет можно применить, чтобы потренироваться в сегментации изображений.

SuperSolik commented 4 years ago

Датасеты

Большое количество официальных американских наборов данных по геологической тематике

Поперечные сканы

По ссылке выше был найден следующий датасет, скачанный по первой ссылке архив содержит картинки следующего типа: image По все видимости это поперечные сканы "стаканов" пород. Продольные снимки отсутствуют в данном архиве отсутствуют.

didges commented 4 years ago

Сколько не искал ничего лучше, чем соревнование TGS Salt Identification Challenge на kaggle не нашел, я считаю это отличный датасет так как есть подробные решения данной задачи

NikulinNikitaDev commented 4 years ago

В процессе поиска было просмотрено несколько источников. В результате не удалось найти ничего подходящего под наши требования (разве что вышеупомянутый TGS Salt Identification Challenge). Наиболее подходящими считаю следующие данные, содержащие фотографии керна: Mountain Home Well Core and Drill Site Photos Kimama Well Core and Drill Site Photos Однако по представленным ссылкам не было найдено каких-либо результатов обработки этих данных, т.е. нейросеть по ним обучить не получится. Помимо Kaggle и Google Research поиск вёлся на следующих сайтах: Geothermal Data Repository U.S. Government’s open data Data.world