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第1章 ウェブからの注文数を分析する10本ノック FR 200220
データのマージ等慣れていることが多かったが、ピボットテーブルの作成等やったことのないことも多く勉強になった。
第9章 潜在顧客を把握するための画像認識10本ノック ザッとFR 200227
OpenCVを使った画像処理については大人しくそういう本を読んだ方が良さそうだと思いザッと流し読みで済ませた。
第10章 アンケート分析を行うための自然言語処理10本ノック FR 200227
アンケートの解析をやってみた。顧客満足度と頻出単語の関係を見てみるのは確かに役に立つのかもしれないな、とおもった。
この本はここらへんで満足してみてもよいのかもしれない。読むとしたらあとは第3章、4章、5章くらいか。
Pandasの練習になりそうな一冊。知っている内容が多いので一気に読んでPandasの使い方や画像処理、初歩的な自然言語処理を復習するためにはよいのかも。