2020-05-31创建【将github的项目链接等放入滴答清单进行管理或者印象笔记等,实践证明都不可行,不好用,完全被搁置了】
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NiuTrans/MTBook: 《机器翻译:统计建模与深度学习方法 (第二版)》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Statistical Modeling and Deep Learning Methods (2nd Version) #95
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kunpeng9 opened 3 years ago
机器翻译:统计建模与深度学习方法 (第二版)
Machine Translation: Statistical Modeling and Deep Learning Methods (2nd Version)
作者:肖桐 (Tong Xiao) 朱靖波 (Jingbo Zhu)
单位:东北大学自然语言处理实验室 (NEUNLPLab) / 小牛翻译 (NiuTrans Research)
顾问:姚天顺 (Tianshun Yao) 王宝库 (Baoku Wang)
网站:https://opensource.niutrans.com/mtbook/index.html
GitHub:https://github.com/NiuTrans/MTBook
☀️ 谢谢大家的关注,我们对内容进行了重构和修改,现在是第二版了! 😁
这是一个教程,目的是对机器翻译的统计建模和深度学习方法进行较为系统的介绍。其内容被编纂成书,可以供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习之用,亦可作为自然语言处理,特别是机器翻译相关研究人员的参考资料。本书用 tex 编写,所有源代码均已开放。
本书共分为四个部分,每部分由若干章节组成,章节的顺序参考了机器翻译技术发展的时间脉络,同时兼顾了机器翻译知识体系的内在逻辑。各部分的主要关系如下(如果无法显示图片可以稍后再试):
内容
封面、前言和目录
Part I 机器翻译基础
Part II 统计机器翻译
Part III 神经机器翻译
Part IV 机器翻译前沿
13-18 进行中...
Part V 附录
参考文献
索引
注:本书的 pdf 版本可以从 GitHub 仓库获取https://github.com/NiuTrans/MTBook/blob/master/mt-book.pdf
源代码
本书的 tex 源代码地址为:https://github.com/NiuTrans/MTBook
编译前需要安装MikTeX,并在 MikTeX Console 中下载并更新编译所需宏包。之后,编译 src 目录下的 mt-book-xelatex.tex 即可得到 pdf 文件,编译指令如下:
在编译中可能会遇到内存不足的问题,可以通过以下方式解决:
Windows 下使用 MiKTeX 或 CTEX
initexmf --edit-config-file=xelatex
main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
initexmf --dump=xelatex
更新 latex 格式文件TeXLive & MacTeX(Linux,OS X 等)
main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
注:编译 tex 文件会依赖一些宏包。如果有任何编译错误,建议将宏包更新至最新版本。
课件
本教程部分章节的课件已开放。pdf 版本的地址为https://github.com/NiuTrans/MTBook/tree/master/slides
开源协议
本书的开源内容基于 The Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License(link)
致谢
感谢为本书做出贡献的小牛团队(部分)成员
曹润柘、曾信、孟霞、单韦乔、周涛、周书含、许诺、李北、许晨、林野、李垠桥、王子扬、刘辉、张裕浩、冯凯、罗应峰、魏冰浩、王屹超、李炎洋、姜雨帆、田丰宁、刘继强、张哲旸、陈贺轩、刘晓倩、牛蕊、杜权、胡驰、王泽洋、刘腾博、刘兴宇、徐萍、赵闯、高博、张春良、王会珍、张俐、杨木润、宁义明、李洋、秦浩、胡明涵、马安香
联系我们
有任何问题请联系 xiaotong [at] mail.neu.edu.cn (肖桐) 或 854581319 [at] qq.com(曹润柘) https://github.com/NiuTrans/MTBook