Closed kyonenya closed 1 year ago
PDFを読み込んだAIが質問に答えてくれるアプリ
chatgpt-3.5-turbo
text-embedding-ada-002
[^embedding]: Embedding (埋め込み):文章を数値化して計算可能な対象にすること。ここではPDFドキュメントは 1536 次元のベクトル表現に変換され、質問文のベクトルと同じ方向を向いている度合いが高い=コサインが 1 に近いほど類似度が高いことになる
PDFには 拙論 を使用
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done.
PDF Question AI
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処理フロー
chatgpt-3.5-turbo
モデルの最大トークン数である 4096 トークンを超えないようにするためtext-embedding-ada-002
(Embedding に特化したモデル)が呼ばれているchatgpt-3.5-turbo
モデルにプロンプトを投げる[^embedding]: Embedding (埋め込み):文章を数値化して計算可能な対象にすること。ここではPDFドキュメントは 1536 次元のベクトル表現に変換され、質問文のベクトルと同じ方向を向いている度合いが高い=コサインが 1 に近いほど類似度が高いことになる
使い方
PDFには 拙論 を使用