Open leoterry-ulrica opened 7 months ago
没这个计划,和项目定位不符合。不希望用户自己绑定模型,而是由管理端提供少量稳定模型。
没这个计划,和项目定位不符合。不希望用户自己绑定模型,而是由管理端提供少量稳定模型。
本身就是管理端应该干的事情,而且现在人工去修改JSON文件,特别的不方便(尽管少量),还得重启,可视化配置更便于管理。
没这个计划,和项目定位不符合。不希望用户自己绑定模型,而是由管理端提供少量稳定模型。
本身就是管理端应该干的事情,而且现在人工去修改JSON文件,特别的不方便(尽管少量),还得重启,可视化配置更便于管理。
😂主要是开源版没管理端,只能放配置文件里。
而且已经用了 oneapi,感觉没啥好配置的了。这块我以前想直接从 oneapi 拉取模型,但是由于 oneapi 只有开源版,这块需求作者排不上。
先留着吧,说不定以后可以设置 root 用户来配置模型。
先留着吧,说不定以后可以设置 root 用户来配置模型。
ok
没这个计划,和项目定位不符合。不希望用户自己绑定模型,而是由管理端提供少量稳定模型。
本身就是管理端应该干的事情,而且现在人工去修改JSON文件,特别的不方便(尽管少量),还得重启,可视化配置更便于管理。
😂主要是开源版没管理端,只能放配置文件里。
而且已经用了 oneapi,感觉没啥好配置的了。这块我以前想直接从 oneapi 拉取模型,但是由于 oneapi 只有开源版,这块需求作者排不上。
我也有这种想法,不过fastgpt需要的llm配置太复杂了,让one api提供这样一个接口也有点不太合适
没这个计划,和项目定位不符合。不希望用户自己绑定模型,而是由管理端提供少量稳定模型。
本身就是管理端应该干的事情,而且现在人工去修改JSON文件,特别的不方便(尽管少量),还得重启,可视化配置更便于管理。
😂主要是开源版没管理端,只能放配置文件里。 而且已经用了 oneapi,感觉没啥好配置的了。这块我以前想直接从 oneapi 拉取模型,但是由于 oneapi 只有开源版,这块需求作者排不上。
我也有这种想法,不过fastgpt需要的llm配置太复杂了,让one api提供这样一个接口也有点不太合适
其实没啥配的。唯一特殊的就是分类(是否用于知识库,用于问题分类,用于内容提取),是否支持函数调用、最大上下文这种都是模型本身的,完全可以从OneAPI 拉取这些通用配置,然后自己再加上点特殊的就行。
没这个计划,和项目定位不符合。不希望用户自己绑定模型,而是由管理端提供少量稳定模型。
本身就是管理端应该干的事情,而且现在人工去修改JSON文件,特别的不方便(尽管少量),还得重启,可视化配置更便于管理。
😂主要是开源版没管理端,只能放配置文件里。 而且已经用了 oneapi,感觉没啥好配置的了。这块我以前想直接从 oneapi 拉取模型,但是由于 oneapi 只有开源版,这块需求作者排不上。
我也有这种想法,不过fastgpt需要的llm配置太复杂了,让one api提供这样一个接口也有点不太合适
其实没啥配的。唯一特殊的就是分类(是否用于知识库,用于问题分类,用于内容提取),是否支持函数调用、最大上下文这种都是模型本身的,完全可以从OneAPI 拉取这些通用配置,然后自己再加上点特殊的就行。
这种也是可以的,我主要的点在于可视化配置。
感觉你这个改善可以提给 one-api
如果后续oneapi有管理api后,确实可以从oneapi拿模型列表,剩下的各种分类、开关,直接fastgpt操作即可。
我现在使用一种简单的方法,在fastgpt中增加一个读写配置的api,然后在one-api中增加一个修改配置的页面,相当于在线修改配置文件。
我现在使用一种简单的方法,在fastgpt中增加一个读写配置的api,然后在one-api中增加一个修改配置的页面,相当于在线修改配置文件。
不知道你是否有兴趣给他提个 pr👀
例行检查
功能描述 通过可视化方式进行模型的注册和配置,现在只能通过本地配置文件进行设置,不够灵活。
应用场景 方便进行第三方模型的注册,避免本地文件配置容易带来的语法错误问题。
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