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labring / FastGPT

FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.
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知识库是上传到云端吗，有资料泄漏风险吗 #1548

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fanfanyaya commented 5 months ago

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lijiajun1997 commented 5 months ago

知识库的存储方式取决于部署模式，主要有两种：公有云（fastgpt在线版）和本地部署。

  1. 公有云部署：

    • 存储位置：在公有云部署模式下，您的知识库数据将被存储在FastGPT的云服务器上。
    • 安全性：有隐私协议，但是仍然存在一定风险。

  2. 本地部署：

    • 存储位置：在本地部署模式下，知识库数据将被存储在您自己的服务器或数据中心内。
    • 安全性：本地部署可以显著降低资料泄漏的风险，因为数据完全由您自己掌控。您可以根据自身需求实施严格的安全策略，如防火墙、入侵检测系统和数据加密等。

此外，向量化处理步骤也需要特别注意。向量化是将文本数据转换为向量表示的过程，这一步骤同样可能导致资料泄露。因此，为了确保数据的绝对安全，建议在本地部署环境中也部署本地向量模型。这样，所有数据处理都在您的内部网络中进行，进一步降低了泄露风险。

fanfanyaya commented 5 months ago

知识库的存储方式取决于部署模式，主要有两种：公有云（fastgpt在线版）和本地部署。

  1. 公有云部署：

    • 存储位置：在公有云部署模式下，您的知识库数据将被存储在FastGPT的云服务器上。
    • 安全性：有隐私协议，但是仍然存在一定风险。

  2. 本地部署：

    • 存储位置：在本地部署模式下，知识库数据将被存储在您自己的服务器或数据中心内。
    • 安全性：本地部署可以显著降低资料泄漏的风险，因为数据完全由您自己掌控。您可以根据自身需求实施严格的安全策略，如防火墙、入侵检测系统和数据加密等。

此外，向量化处理步骤也需要特别注意。向量化是将文本数据转换为向量表示的过程，这一步骤同样可能导致资料泄露。因此，为了确保数据的绝对安全，建议在本地部署环境中也部署本地向量模型。这样，所有数据处理都在您的内部网络中进行，进一步降低了泄露风险。

也就是可以直接在内网环境下进行本地部署是吗