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2019-09-04-2019CCF-Work-Piece-EDA - lambda 的博客 | Lambda Blog #8

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lambda-xmu commented 5 years ago

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Data Competition

TillLindemann commented 5 years ago

大佬你好，我前两天就发现了这个连续特征的问题，跟您的想法一致，但是我现在遇到的问题是，即使删除掉所有的连续特征，然后对类别特征做任何常见的encoding操作，都会导致CV提升，而LB下降的特别厉害。另外5折训练不如单折200轮训练来的效果好（训练时间，CV以及LB），想请教下到底是什么原因呢？

lambda-xmu commented 5 years ago

@TillLindemann 大佬你好，我前两天就发现了这个连续特征的问题，跟您的想法一致，但是我现在遇到的问题是，即使删除掉所有的连续特征，然后对类别特征做任何常见的encoding操作，都会导致CV提升，而LB下降的特别厉害。另外5折训练不如单折200轮训练来的效果好（训练时间，CV以及LB），想请教下到底是什么原因呢？

前者cv上升，LB下降，一种是cv不稳定，很大可能是第二种线上指标是groupby求均值，可以尝试线下模拟线上的指标。第二个问题暂时我也不清楚。