Fazer revisão dos artigos - 23/02/2018

[PedroBSB]

Para cada artigo sleecionado pela @lorebueno verificar se tratam de Portfólio e a abordagem de PCA. Após a seleção escrever os parágrafos em Inglês (para cada artigo) respondendo: 1) Quem fez ? 2) Quando fez ? 3) Por que fez ? 4) Que métodos usou ? 5) Resultados ? 6) Limitações e inovação da proposta ? 7) Qual o campo de finanças ? Ativos e anos de estudo ?

[lorebueno]

@joaofm91 a pasta de artigos já está disponível!

[PedroBSB]

@joaofm91 por favor, atualize o artigo no overleaf com as revisões que você já fez. Qualquer dúvida me procure.

[joaofm91]

Estou adicionando direto ao Overleaf. Segunda continuo adicionando pois viajo quinta, professor! Pode mandar feedback se preferir no próprio overleaf em comentário...

[PedroAMBH]

Lore adicionada para trabalhar na construcao do referencial teorico

[PedroAMBH]

Buscar:

• PCA financas,
• Kernel PCA.
• Relaçao entere eles.

[pengyaohao]

@joaofm91 principais bullet points a serem cobertos no referencial:

• PCA linear e limitações/motivação do kernel PCA [ver Linear dimensionality reduction: survey, insights, and generalizations. JP Cunningham, Z Ghahramani; Randomized nonlinear component analysis D Lopez-Paz, S Sra, A Smola, Z Ghahramani]
• aplicações do kernel PCA em variadas áreas do conhecimento [ver Kernel PCA for novelty detection H Hoffmann; A survey of kernel and spectral methods for clustering M Filippone, F Camastra, F Masulli, S Rovetta; A Survey: Linear and Nonlinear PCA Based Face Recognition Techniques. JH Shah, M Sharif, M Raza, A Azeem; Kernel association for classification and prediction: A survey Y Motai; Identity management based on PCA and SVM L Shen, H Wang, L Da Xu, X Ma, S Chaudhry]
• redução de dimensionalidade em finanças [ver Kozak, Serhiy and Nagel, Stefan and Santosh, Shrihari: Shrinking the Cross Section; A hybrid classifier based on nonlinear-PCA and deep belief networks with applications in dysphagia diagnosis C Su, Y Gao, Y Xie, Y Xue, L Ge, H Li - Computer Assisted Surgery; Assessing regional sustainable development through an integration of nonlinear principal component analysis and Gram Schmidt orthogonalization F Tan, Z Lu - Ecological Indicators]
• Não-linearidade em finanças -- superioridade de modelos machine learning [ver Hsu et al.: Bridging the divide in financial market forecasting: machine learners vs. financial economists]
• Kernel PCA em finanças: o que tem sido feito? [ver A kernel entropy manifold learning approach for financial data analysis Y Huang, G Kou; A SVM stock selection model within PCA H Yu, R Chen, G Zhang]