Correr script que generó Victor para calcular la combinación lineal ponderada para el modelo de vulnerabilidad costera de BCS
Aplicar mismos pesos a todos los criterios
@vichdzgeo podrías proporcionar las rutas de los insumos de favor?
Ruta de trabajo: Dropbox (LANCIS)\SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\bcs\recortes_3km
Código utilizado: p4_sensibilidad_bcs_marzo2020.py
Ruta resultados: C:\Users\76178\Dropbox (LANCIS)\SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\bcs\salida
Nota: El código está diseñado para Qgis 3.4 o superior
La combinación lineal ponderada sirve para realizar estudios multicriterio, se realiza una estandarización de los valores, en la que cada criterio tiene un valor, el resultado nos arroja valores de 0-1 en un solo raster, para cada grupo de archivos. En este caso se asignaron pesos iguales a cada criterio.
El índice de sensibilidad por su parte, nos indica qué variable es importante, en este caso es la distancia de playa.
Actividades:
Ruta de trabajo: Dropbox (LANCIS)\SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\bcs\recortes_3km Código utilizado: p4_sensibilidad_bcs_marzo2020.py Ruta resultados: C:\Users\76178\Dropbox (LANCIS)\SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\bcs\salida Nota: El código está diseñado para Qgis 3.4 o superior
La combinación lineal ponderada sirve para realizar estudios multicriterio, se realiza una estandarización de los valores, en la que cada criterio tiene un valor, el resultado nos arroja valores de 0-1 en un solo raster, para cada grupo de archivos. En este caso se asignaron pesos iguales a cada criterio.
El índice de sensibilidad por su parte, nos indica qué variable es importante, en este caso es la distancia de playa.