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Calculé las frecuencias para cada categoría de cantidad de personas y para cada localidad y considerando solo las unidades económicas que están en la costa
PAPIIT/pap_modelos/aptitud/insumos/INEGI_DENUE_14082020/INEGI_DENUE_14082020_costa.csv
localidad | 0 a 5 personas | 6 a 10 personas | 11 a 30 personas | 31 a 50 personas | 51 a 100 personas | 101 a 250 personas | 251 y más personas |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Celestún | 107 | 32 | 33 | 10 | 6 | 2 | 2 |
Chabihau | 2 | 2 | 1 | NA | NA | NA | NA |
Chelem | 42 | 8 | 2 | 1 | NA | NA | NA |
Chicxulub (Chicxulub Puerto) | 45 | 4 | 1 | 2 | 1 | NA | NA |
Chuburná | 29 | 19 | 15 | 1 | 3 | NA | NA |
Dzilam de Bravo | 95 | 16 | 10 | 8 | 9 | 9 | 4 |
El Cuyo | 23 | 10 | 3 | 1 | NA | 2 | NA |
Las Coloradas | 5 | 4 | NA | 1 | 1 | NA | NA |
Localidad Económica | 2 | 3 | 2 | NA | NA | NA | NA |
Progreso | 81 | 29 | 31 | 12 | 5 | 3 | 1 |
Puerto de Abrigo | 5 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA |
Puerto de Abrigo Gilberto Chuburna | NA | NA | 1 | NA | NA | NA | NA |
Refugio Pesquero Puerto de Abrigo | 4 | 2 | NA | 1 | 4 | NA | NA |
Río Lagartos | 24 | 12 | 8 | NA | 1 | 1 | NA |
San Crisanto | 12 | 8 | 4 | 1 | NA | NA | NA |
San Felipe | 13 | 2 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 |
Santa Clara | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | NA | NA |
Sisal | 71 | 8 | 10 | 4 | 2 | 1 | 1 |
Telchac Puerto | 31 | 14 | 5 | 2 | NA | 1 | NA |
el csv con estos resultados está en:
PAPIIT/pap_modelos/aptitud/insumos/INEGI_DENUE_14082020/freq_denue_localidad_costa.csv
el código en R para el cálculo está en:
PAPIIT/pap_modelos/aptitud/insumos/INEGI_DENUE_14082020/denue_papit.R
RUTA: SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\aptitud_costera\turismo\sin_anp
Se calcula el análisis OWA con los criterios de aptitud turística:
se asignan expresiones verbales para las siguientes alphas en términos de expansión turística.
valor de α | Expansión turistica |
---|---|
0.0001 | Máxima |
0.1000 | Alta |
1.0000 | Intermedia |
10.0000 | Mínima |
RUTA: SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\aptitud_costera\turismo\sin_anp\clasificaciones
las capas se clasifican con Weber - Fechner para los factores de progresión 1.3,1.5,1.7 y 2.0 para 3 y 5 categorias.
NOTA: La clasificación de WF se realiza con intervalos mayores en las categorías bajas
Ejemplo 5 categorías con fp 2.0 y fijando el valor mínimo y maximo en 0 y 1.0
Categoría | Int inf | Int Sup |
---|---|---|
1 | 0 | 0.5 |
2 | 0.5 | 0.75 |
3 | 0.75 | 0.875 |
4 | 0.875 | 0.938 |
5 | 0.938 | 1 |
insumos
Procesamiento
datos de extent
xmin = 145399 xmax = 444599 ymin = 2307788 ymax = 2391788
tamaño de pixel = 100m x 100m columnas :2992 renlones:840
función de valor
ruta \SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\aptitud_turistica__costera_yuc\
Para aplicar las funciones de valor se crea un script para todas -> funciones_valor_qgis3.py
en este script estan referidas las funciones de valor y los archivos json que contienen los parámetros de la función de valor a aplicar
integración Combinación lineal ponderada
Se crea el script clp_aptitud_turistica.py
Este script realiza todo el proceso de integración comenzando desde el nivel inferior
NOTA: el resultado de la integración (en cada nivel) de la combinación líneal ponderada es llevada a Ideales
Producto
llevada a ideales - > procesamiento/aptitud_turistica.tif resultado tal cual sin llevar a ideales - > procesamiento/tmp/aptitud_turistica.tif