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Análisis de sensibilidad (tau) para los factores biofísicos del modelo de vulnerabilidad #144

Open iaga opened 4 years ago

iaga commented 4 years ago

Objetivo

Realizar el análisis de sensibilidad (tau) para verificar si existe posibilidad de cambio de categorías bajas de vulnerabilidad (1-4) a categorías altas (4-5) para distintos factores de progresión

Insumos

Ruta: SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\analisis_vulnerabilidad_costera

Insumo Descripción
\promedios_cat_wf\promedios_vesr_wf_x_x Promedio de los pixeles por categoría (exposición, susceptibilidad y resiliencia) para diferentes factores de progresión (1.3, 1.5, 1.7, 2), ver issue https://github.com/lancis-apc/espejos-lancis/issues/142
\promedios_fv_cat_wf\promedios_x_fv_wf_x_x Promedio de los pixeles por criterio (función de valor), para cada índice de vulnerabilidad (exposición, susceptibilidad y resiliencia), para cada factor de progresión, ver issue https://github.com/lancis-apc/espejos-lancis/issues/143#issuecomment-678364575
\promedios_fv_cat_wf\pesos_fv_x Peso de los criterios por categoría, para cada índice de vulnerabilidad (exposición, susceptibilidad y resiliencia)

Procedimiento

Para cada índice de vulnerabilidad (exposición, susceptibilidad y resiliencia):

  1. Generar una carpeta que contenga los insumos correspondientes a cada índice (promedios_cat_wf, promedios_fv_cat_wf y pesos)

  2. Leer el contenido de cada carpeta

  3. Generar una lista que convierte los datos de las magnitudes de los criterios (funciones de valor) a matriz

  4. Convertir los pesos a matriz (la primera columna se lee como nombre de las filas)

  5. Generar una lista con el índice correspondiente "i" para todas las categorías "h": V_i^h

  6. Generar una lista con el valor de referencia (cat_4 ó cat_5, según corresponda): Vi^rho

  7. Calcular el valor de tau para cada criterio "j", para todas las categorías "h", con respecto a la categoría de referencia "rho" imagen

  8. Calcular el nuevo valor promedio de la magnitud (función de valor) para que exista reversión de rango imagen

  9. Dar formato adecuado a la salida https://github.com/lancis-apc/espejos-lancis/issues/144#issuecomment-679363051

  10. Escribir los archivos

    Procesamiento

Ruta: SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\vulnerabilidad_costera\tau

Productos

Ruta: SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\analisis_vulnerabilidad_costera\sensibilidad_tau

vichdzgeo commented 4 years ago

@iaga

darle formato a la salida de la siguiente manera

cambio_de cambio_a v_acuatica_exp_1_3 distancia_manglar_exp_1_3 distancia_dunas_exp_1_3 elevacion_exp_1_3 ancho_playa_exp_1_3
1 5 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
2 5 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
3 5 -9999 0.910 -9999 -9999 -9999
4 5 -9999 0.957 -9999 -9999 -9999
iaga commented 4 years ago

@vichdzgeo listas las salidas con el formato indicado, en la ruta /sig/desarrollo/sig_papiit/entregables/analisis_vulnerabilidad_costera/sensibilidad_tau

iaga commented 4 years ago

Resultados para la nueva capa de tipo de litoral

Ruta: \SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\vulnerabilidad_costera\tau\sus_tipo_litoral_nueva

Descripción

Para verificar que existe reversión de rango se llevaron todos los pixeles de la categoría 3 a un valor de 1, con el objetivo de pasar el valor umbral promedio https://github.com/lancis-apc/espejos-lancis/issues/143#issuecomment-682238626. Posteriormente se procedió a recategorizar y verificar si existe posibilidad de RR con la nueva categorización. Los resultados muestran que no es posible realizar una reversión de rango con la nueva categorización.

Productos

Ruta: \SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\vulnerabilidad_costera\tau\sus_tipo_litoral_nueva\salidas\cat_4

Un archivo de salida con el cálculo de tau (bd_x_tau_x_x.csv) y un archivo con el cálculo del nuevo valor promedio (bd_x_nueva_fv_prom_x_x.csv), para el factor de progresión 1.5

vichdzgeo commented 4 years ago

Actualización

Reunión, 28 de agosto

archivo de excel que contiene la presentación de resultados para generar el informe.

Ruta: /sig/desarrollo/sig_papiit/entregables/analisis_vulnerabilidad_costera/presentacion_resultados.xlsx @iaga

iaga commented 4 years ago

Actualización

Insumos

https://github.com/lancis-apc/espejos-lancis/issues/142#issuecomment-685052431

Productos

Ruta: \SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\analisis_vulnerabilidad_costera\sensibilidad_tau Listos los archivos con los nuevos cálculos de tau para cada índice de vulnerabilidad (exposición, sensibilidad y resiliencia) @vichdzgeo

vichdzgeo commented 4 years ago

Actualización

Se actualizaron las tablas con formato para los nuevos resultados

ruta: SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\analisis_vulnerabilidad_costera\sensibilidad_tau\

@iaga

vichdzgeo commented 4 years ago

Actualización

se Integraron los los resultados de tao y valores críticos:

ruta: SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\analisis_vulnerabilidad_costera\sensibilidad_tau\

@TatianaMerino @iaga

vichdzgeo commented 4 years ago

Actualización

Listas las tablas con los resultados recientes @iaga @TatianaMerino ruta: SIG\desarrollo\sig_papiit\entregables\analisis_vulnerabilidad_costera\tablas\

TatianaMerino commented 4 years ago

@iaga Las tablas

en formato word, están en un solo archivo "tablas_informe_tau.docx" en la misma ruta de trabajo.

iaga commented 3 years ago

Actualización

Se realiza el análisis de sensibilidad tomando como insumos los datos para 3 categorías (sin ambiente construido): https://github.com/lancis-apc/espejos-lancis/issues/143#issuecomment-736020728

Ruta de trabajo: \SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\vulnerabilidad_costera\tau\cat3_sin_construido

Descripción

El análisis se realiza siguiendo la descripción que se incluye en el archivo: parcial_clasificacion.docx. Es decir: Se realiza el análisis de grano grueso (por categorías) y posteriormente el de grano fino (por pixel) para las categorías más sensibles.

Grano grueso

Insumos

Scripts

Archivos con el cálculo de tau, valor umbral y coeficiente de sensibilidad.

Salidas

Archivos con el coeficiente de sensibilidad para todos los mapas, en el formato necesario para el informe:

Grano fino

Componente Atributo Mapa
Exposición Distancia a Manglar fp 1.3 y 1.5
Susceptibilidad Tipo de Litoral fp 2.0
- Vegetación Costera fp 2.0
Resiliencia Biodiversidad fp 1.5

Cada carpeta contiene (usando como ejemplo el caso de exposición):

iaga commented 3 years ago

Estadística descriptiva

El archivo que contiene la estadística descriptiva en el formato adecuado para la tablas del informe se ubica en la ruta:

\SIG\desarrollo\sig_papiit\procesamiento\vulnerabilidad_costera\tau\cat3_sin_construido\estadisticos\estadistica_descriptiva.xlsx

Exposición

fp categoría pixeles min max mean median
1.3 1 44180 0.31 0.72 0.66 0.68
  2 13184 0.72 0.84 0.78 0.78
  3 36332 0.84 1.00 0.95 0.97
1.5 1 6847 0.307 0.614 0.589 0.598
  2 43124 0.615 0.768 0.681 0.68
  3 43725 0.769 1 0.926 0.95
1.7 1 493 0.307 0.546 0.525 0.531
  2 43228 0.547 0.714 0.659 0.675
  3 49975 0.715 1 0.903 0.928
2 1 14 0.307 0.479 0.452 0.474
  2 14310 0.481 0.653 0.613 0.616
  3 79372 0.654 1 0.82 0.809

Susceptibilidad

fp categoría pixeles min max promedio mediana
1.3 1 88730 0.035 0.449 0.212 0.224
  2 0 0 0 0 0
  3 4966 0.676 0.82 0.679 0.676
1.5 1 88729 0.035 0.37 0.212 0.224
  2 1 0.449 0.449 0.449 0.449
  3 4966 0.676 0.82 0.679 0.676
1.7 1 69907 0.035 0.306 0.183 0.224
  2 18823 0.313 0.449 0.321 0.32
  3 4966 0.676 0.82 0.679 0.676
2 1 56255 0.035 0.23 0.169 0.177
  2 32474 0.232 0.37 0.286 0.32
  3 4967 0.449 0.82 0.679 0.676

Resiliencia

fp categoría pixeles min max promedio mediana
1.3 1 58425 0.068 0.605 0.381 0.364
  2 11122 0.622 0.784 0.751 0.753
  3 24149 0.785 1 0.924 0.97
1.5 1 48682 0.068 0.482 0.352 0.338
  2 9787 0.483 0.689 0.527 0.529
  3 35227 0.69 1 0.87 0.856
1.7 1 33733 0.068 0.39 0.319 0.338
  2 24692 0.391 0.605 0.466 0.456
  3 35271 0.622 1 0.87 0.856
2 1 7843 0.068 0.3 0.24 0.242
  2 45893 0.301 0.533 0.389 0.365
  3 39960 0.534 1 0.831 0.828

Mapas seleccionados

@vichdzgeo favor de verificar que los datos de las tablas son correctos. También corroborar la selección de los mapas visualmente.

iaga commented 3 years ago

Nota: No existe diferencia significativa entre el promedio y la mediana, por lo tanto, se utilizará el valor promedio como valor de referencia en los análisis.

@vichdzgeo

iaga commented 3 years ago

Verificación de pesos

Exposición

fv peso
v_acuatica_exp 0.08
distancia_manglar_exp 0.315
distancia_dunas_exp 0.105
elevacion_exp 0.435
ancho_playa_exp 0.065

Susceptibilidad

fv peso
v_costera_presencia_sus 0.5
elevacion_sus 0.13
duna_sus 0.05
tipo_litoral_sus 0.32

Resiliencia

fv peso
biodiversidad_res 0.25
elevacion_res 0.30
entidades_protectoras_res 0.1575
provision_res 0.0625
tipo_litoral_res 0.20
v_acuatica_res 0.03

@vichdzgeo favor de confirmar que los pesos son correctos, sobre todo con la última actualización de resiliencia. El archivo con los valores promedio para cada atributo únicamente contiene 6 criterios:

categoria biodiversidad_res elevacion_res entidades_protectoras_res provision_res tipo_litoral_res v_acuatica_res
1 0.056 0.788 0.017 0.074 0.596 0.14
2 1 0.259 0.999 0.999 0.998 0.143
3 1 0.822 1 1 0.996 0.275
vichdzgeo commented 3 years ago

@iaga edite el comentario y confirme los pesos para cada criterio, para resiliencia como bien mencionas hubo modificaciones, edite la tabla en el anterior comentario con los pesos y criterios correctos.