El paquete de análisis de sensibilidad desarrollado en el lenguaje de programación R permite realizar el análisis de sensibilidad de modelos multicriterio (MDCM) para modelos basados en el proceso analítico jerárquico (AHP) y en la combinación lineal ponderada (WSM). Para el caso AHP, se desarrollaron las herramientas computacionales que permiten:
Calcular la probabilidad de reversión de rango para comparaciones pareadas en intervalos (Saaty, T., & Vargas, L. (1987). Uncertainty and rank order in the analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 32, 107-117.).
Identificar al usuario del grupo que tiene mayor influencia (Basado en "Sensitivity analysis method to address user disparities in the analytic hierarchy process", 2017)
Para la combinación lineal ponderada:
Realizar la prueba del valor umbral (Triantaphyllou, E., & Sánchez, A. (1997). A sensitivity analysis approach for some deterministic multi-criteria decision-making methods. Decision Sciences, 28(1), 151–194. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.1997.tb01306.x)
Repositorio
El repositorio con el paquete desarrollado se encuentra ubicado en la ruta:
El paquete de análisis de sensibilidad desarrollado en el lenguaje de programación R permite realizar el análisis de sensibilidad de modelos multicriterio (MDCM) para modelos basados en el proceso analítico jerárquico (AHP) y en la combinación lineal ponderada (WSM). Para el caso AHP, se desarrollaron las herramientas computacionales que permiten:
Para la combinación lineal ponderada:
Repositorio
El repositorio con el paquete desarrollado se encuentra ubicado en la ruta:
https://github.com/iaga/ahpsensitivity
Issue asociado
Los issues asociados al desarrollo:
https://github.com/lancis-apc/planeacion-colaborativa/issues/1073