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cal_1
cal_2
cal_3
\CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenario_discovery
Extraer el banco de datos que servirá como insumo para los scritps (datos con el tiempo final de simulación): extraer_25.Rmd
Árbol de regresión. arbol.Rmd Patient Rule Induction Method (PRIM). ./insumos/prim_example.py Random forest. ./random_forest.py
Subí un documento de Excel datos para modelo pronostico con datos base para la calibración en la carpeta FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\ksim\talleres
Carpeta de trabajo: scenarios 1.- Correr la simulación para 10000 experimentos: ksim_global.xlsx, matriz_alfa.xlsx, matriz_beta.xlsx 2.- Generar un archivo en excel con dos hojas: Datos1- salidas en el tiempo, Datos-estadística y percentiles 3.- Actualizar el dashboard 4.- Correr el script que genera las trayectoria promedio con los intervalos de confianza: ex.Rmd, donde x representa el número de escenario
Carpeta de trabajo: scenario_discovery 1.- Cortar el banco para el tiempo de simulación final t=25: extraer_25.Rmd, salida: banco_25_full.csv 2.- Generar el árbol: arbol.Rmd 3.- Seleccionar una rama relacionada con la región de interés 4.- Sacar archivos para coordenadas paralelas con los experimentos asociados con la rama de interés 5.- Sacar condiciones iniciales para los experimentos seleccionados 6.- Calcular regret inicial y final 7.- Describir las características de los experimentos seleccionados
Nota: se modificaron las versiones cal6_r2 y cal5_r2_v2 con
Version | Descripción | Cortes |
---|---|---|
cal5_r2_v1 | 1% urbano, restricciones de consumo de agua, de urbano, relación consumo urbano es de 0.1 a 0.3 con factor relativo a agricultura de 0.1 | 4 (alta cobertura, baja agricultura, alta cobertura, baja urbanización), 14 387 (alta urbanización) |
cal6_r2 | 1% urbano, restricciones de consumo de agua, de urbano, relación consumo urbano es de 0.3 a 0.9 con factor relativo a agricultura de 0.3 | 22 (alta cobertura, baja urbanización), 3 (alta cobertura, alta urbanización) |
cal5_r2_v2 | 1% urbano, restricciones de consumo de agua, de urbano, relación consumo urbano es de 0.1 a 0.3 con factor relativo a agricultura de 0.1 | 4 (alta urbanización, baja agricultura, alta cobertura, ), 16 (alta urbanización, alta agricultura, baja cobertura), 25 (baja urbanización, baja cobertura) |
3/12/2021
07/12/2021 cal1 de regiones 1,3-7
cal5_r2_v1, cal5_r2_v2 y cal6_r2
cal4_r2_v2 : cal4_r2 con actualizaciones Version | Descripción |
---|---|
cal4_r2_v1 | 1.3% urbano, relación consumo urbano es de 0.3 a 0.9 con factor relativo a agricultura de 0.3 |
Umbral de pérdida de cobertura de 0.7 (mínimo del intervalo de simulación de la condición inicial CFOR), con media inicial CFOR de 0.8
Ecuación de vulnerabilidad (E1):
(|CFOR25-CFOR0|/|URB25-URB0|) / (CFOR25/0.7)
Reliability: si E1 < 1 "abajo" del umbral; si E1 >1 "arriba" del umbral
Interacción URBURB en matriz alfa valor | cal4_v2 | cal5_v2 | cal6 |
---|---|---|---|
min | 0.05 | 0.01 | 0.01 |
max | 0.25 | 0.05 | 0.05 |
tasa | 1.3% | 1% | 1% |
Interacción CONH2OURB en matriz beta (relativo a CONH2OAGR) valor | cal4_v2 | cal5_v2 | cal6 |
---|---|---|---|
min | 0.3 | 0.3 | 0.1 |
max | 0.9 | 0.9 | 0.3 |
factor | 0.3 | 0.3 | 0.1 |
Archivo con datos de comparación de escenarios: CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\resultados\region_2\cal4_5_6_r2_cfor_urb_hum.xlsx
Resolución: pérdida de 1/5 (20%) de los humedales si la zona urbana se duplica en 50 años con probabilidad de 7-8%
Modificación de matrices alfa y beta de las conexiones de GENER, los tipos de energía con las actividades, VHUR y VACUI. Estas actualizaciones deben hacerse para todas las regiones (ocupar cal7_r2 como base para las demás regiones).
El factor de CONH2OURB con respecto a CONH2OAGR quedó de 0.1
Se hizo un escenario con el efecto de AGR sobre CONH2O en la ecuación de Luers. Donde AGR sustituyó a URB, y CONH2O sustituyó a CFOR. El umbral de CONH2O es 0.9 por ser el máximo del intervalo de condición inicial para esta región.
Revisados 10/12/2021 Nota: el factor de CONH2OURB = 0.3 => intervalo de la interacción= 0.3-0.9
13-14/12/21
15/12/21
17/12/2021 Se cambió VACUICANH2O por VACUIRECAR
Ruta: FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\diagramas\vensim
integrado_ksim.mdl: modelo vensim que corresponde a la calibración de escenario tendencial (corresponde a la ksim calibrada para la Región ll Noroeste).
@dpedroza74
La última versión del diccionario con la redacción aprobada se ubica en la ruta: \FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\ksim\talleres\diccionario_abrev_final.csv
Versión: tendencial_r2_v3
Versión: contextual_r2_v1
Revisado | Nombre | Estrategia | Modificación | Observación |
---|---|---|---|---|
sí | r_resp | Reducción de generación y tratamiento de los residuos pecuarios | Residuos pecuarios en alfa e ineracción de VACUI en beta | No se observa cambio de 10% aprox en VACUI |
sí | r_ress | Reducción de generación y tratamiento de los residuos sólidos | Residuos sólidos de URB, TUNT, TUSP, GANX y GANI en alfa e ineracción de VACUI en beta | No se observa cambio de 10% aprox en VACUI |
no | r_ressair | Reducción de afectación de los residuos sólidos al aire | URB, RESP, RESS en beta | Sí se observa cambio de 10% aprox en AIR |
sí | r_resl | Reducción de generación y tratamiento de los residuos líquidos | Residuos líquidos de URB, TUNT,TUSP, GANX, GANI, ETER en alfa e ineracción de VACUI en beta | No se observa cambio de 10% aprox en VACUI |
sí | r_residuos | Tratamiento y reuso de residuos líquidos, sólidos y pecuarios: reducción a la mitad de la generación de residuos líquidos, sólidos y pecuarios, y que se duplique en eficiencia la capacidad de procesamiento de residuos. | residuos sólidos, líquidos y pecuarios en alfa e ineracción de VACUI en beta | Sí se observa cambio de 10% aprox en VACUI |
sí | r_tusp | Restricción del turismo de sol y playa | TUSPTUSP alfa | No se observa cambio de 10% aprox en DUNA |
sí | r_tuspduna | Restricción de la afectación del turismo de sol y playa al sistema playa-duna | DUNATUSP en alfa | Sí se observa cambio de 10% aprox en DUNA |
no | r_tmayatunt | Restricción de la afectación del tren maya a turismo de naturaleza y cultural | alfa | SÍ se observa cambio de 10% aprox en HUMC/HUMT |
no | r_tmayaurb | Restricción de la afectación del tren maya a las zonas urbanas | alfa | No se observa cambio en HUMC/HUMT |
no | r_ganiconh2o | Restricción del consumo de agua por ganadería intensiva | beta | No se observa cambio en HUMC/HUMT |
no | r_urbconh2o | Restricción del consumo de agua urbano | alfa | No se observa cambio en HUMC/HUMT |
no | r_tuconh2o | Restricción del consumo de agua por turismos | TUSP y TUNT en beta | No se observa cambio en HUMC/HUMT |
no | r_consumo | Restricción del consumo de agua por ganadería intensiva, urbano y turismos | alfa (URB) y beta (GANI, TUSP y TUNT) | Sí se observa cambio, pero menor al 10%, en HUMC/HUMT |
no | r_tunt | Restricción de inversión y crecimiento del turismo de naturaleza y cultural | alfa | No se observa cambio en HUMC/HUMT |
no | r_humedales | Restricción de la afectación de humedales costeros y terrestres por zonas urbanas y turismo | de URB, TUNT y TUSP en beta | Sí se observa cambio de 10% aprox en HUMC/HUMT |
no | r_eeolcfor | Restricción de la afectación de plantas eólicas a cobertura forestal | beta CFOREEOL | No hay cambio en MURAV, ni en CFOR de aprox 10% |
no | r_eeolmurav | Restricción de la afectación de plantas eólicas a la población de aves y murciélagos | beta | Sí hay cambio en MURAV de aprox 10% |
no | r_cobertura | Restricción de la afectación de actividades sectoriales a la cobertura forestal | AVIC, TUSP, TUNT, URB (alfa), BMAT, MMAYA, GANX, GANI, EEOL, ESOL, ETER, PMINI, PMED, PMEGA, AVIC, TMAYA | Sólo cambio de 10% aprox en HABT y PFOR |
no | r_bancos | Restricción de demanda de bancos de materiales por Turismo de naturaleza y cultural y restricción de la afectación de bancos de materiales a la vulnerabilidad del acuífero | BMATTUNT (alfa) y VACUIBMAT (beta) | No hubo cambio del 10% aprox en VACUI |
no | r_tusppesca | Restricción de la afectación de la pesca por el turismo de sol y playa | beta | Sí hubo cambio de aprox 10% en PESCA |
no | r_tuspacua | Restricción de la afectación de la acuacultura por el turismo de sol y playa | beta | Sí hubo cambio de aprox 10% en ACUA |
El modelo estrategico_r2_v1_r_completo incluye todas las estrategias anteriores
Versión: tendencial_r2_v3
Versión: contextual_r2_v2
Tren Maya
Inversión turística
Para justificar los movimientos del escenario estratégico se revisarán los medios (o mecanismos) por los que se pueden realizar las acciones que se incorporarán a las estrategias y lineamientos ecológicos. @ofegarcia Archivo: acciones_verificacion_r2.doc Ruta: CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenarios\region_2\estrategico_r2_v1
Versión: tendencial_r1_v1
Versión: contextual_r1_v2
Tren Maya
Inversión turística
Versión: tendencial_r3_v1
Versión: contextual_r3_v1
Tren Maya
Inversión turística
Versión: tendencial_r4_v1
Versión: contextual_r4_v2
Tren Maya
Inversión turística de sol y playa
No hay inversión en turismo de naturaleza y cultural
Incremento de la tasa de crecimiento de TUSP por inversión
Incremento de residuos líquidos y sólidos por TUSP
Incremento de consumo de agua por TUSP
Incremento de generación de energía por TUSP
Versión: tendencial_r5_v1
Versión: contextual_r5_v2
Tren Maya
Inversión turística de sol y playa
Versión: tendencial_r6_v1
Versión: contextual_r6_v1
Tren Maya
Inversión turística de naturaleza y cultural
Versión: tendencial_r7_v1
Versión: contextual_r7_v1
Tren Maya
Inversión turística de naturaleza y cultural
Actividad concluida. Se cierra el issue.
Objetivo: Calibrar el modelo integrado y realizar la selección de escenarios
Carpeta de trabajo: Modelo integrado. \CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenarios Herramientas para seleccionar escenarios. \CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenario_discovery
Insumos: Datos para calibrar el modelo FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\ksim\talleres\datos para modelo pronostico.xlsx
Nota: La calibración se realiza con 1000 experimentos, la simulación final será con 10000.