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Proyecto FOMIX del área de planeación colaborativa de LANCIS
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Calibrar modelo integrado pronóstico #115

Closed iaga closed 2 years ago

iaga commented 2 years ago

Objetivo: Calibrar el modelo integrado y realizar la selección de escenarios

Carpeta de trabajo: Modelo integrado. \CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenarios Herramientas para seleccionar escenarios. \CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenario_discovery

Insumos: Datos para calibrar el modelo FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\ksim\talleres\datos para modelo pronostico.xlsx

Nota: La calibración se realiza con 1000 experimentos, la simulación final será con 10000.

iaga commented 2 years ago

Revisión AGROQUÍMICOS

cal_1

  1. Modificación: SIN AGRQ EN ALFA (se elimina la relación AGROQAGR y AGROQPOB en la matriz alfa.

cal_2

  1. Relación AGROQ con Ganadería, porcino-avícola y forraje: se modifica la suma para que vaya de 1/3 a 1
  2. Relación GANADERÍAS. Crecimiento ganaderías de 1 a 1.5 pasamos 0.5 a 1 (alfa)
  3. Porcícolas

cal_3

  1. Reducción en la relación MIELAGR, MIELAGRQ y MIELTEMP
  2. Conservamos MIELCFOR (1 a 3)
  3. c.i. miel 0.3 a 0.6
iaga commented 2 years ago

Selección de escenarios

\CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenario_discovery

Extraer el banco de datos que servirá como insumo para los scritps (datos con el tiempo final de simulación): extraer_25.Rmd

Árbol de regresión. arbol.Rmd Patient Rule Induction Method (PRIM). ./insumos/prim_example.py Random forest. ./random_forest.py

Procedimiento

iaga commented 2 years ago

Actividades:

dpedroza74 commented 2 years ago

Subí un documento de Excel datos para modelo pronostico con datos base para la calibración en la carpeta FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\ksim\talleres

iaga commented 2 years ago

Procedimiento:

Generación de escenarios

Carpeta de trabajo: scenarios 1.- Correr la simulación para 10000 experimentos: ksim_global.xlsx, matriz_alfa.xlsx, matriz_beta.xlsx 2.- Generar un archivo en excel con dos hojas: Datos1- salidas en el tiempo, Datos-estadística y percentiles 3.- Actualizar el dashboard 4.- Correr el script que genera las trayectoria promedio con los intervalos de confianza: ex.Rmd, donde x representa el número de escenario

Modelación exploratoria

Carpeta de trabajo: scenario_discovery 1.- Cortar el banco para el tiempo de simulación final t=25: extraer_25.Rmd, salida: banco_25_full.csv 2.- Generar el árbol: arbol.Rmd 3.- Seleccionar una rama relacionada con la región de interés 4.- Sacar archivos para coordenadas paralelas con los experimentos asociados con la rama de interés 5.- Sacar condiciones iniciales para los experimentos seleccionados 6.- Calcular regret inicial y final 7.- Describir las características de los experimentos seleccionados

iaga commented 2 years ago

Modificaciones:

3/12/2021

Nota: se modificaron las versiones cal6_r2 y cal5_r2_v2 con

Version Descripción Cortes
cal5_r2_v1 1% urbano, restricciones de consumo de agua, de urbano, relación consumo urbano es de 0.1 a 0.3 con factor relativo a agricultura de 0.1 4 (alta cobertura, baja agricultura, alta cobertura, baja urbanización), 14 387 (alta urbanización)
cal6_r2 1% urbano, restricciones de consumo de agua, de urbano, relación consumo urbano es de 0.3 a 0.9 con factor relativo a agricultura de 0.3 22 (alta cobertura, baja urbanización), 3 (alta cobertura, alta urbanización)
cal5_r2_v2 1% urbano, restricciones de consumo de agua, de urbano, relación consumo urbano es de 0.1 a 0.3 con factor relativo a agricultura de 0.1 4 (alta urbanización, baja agricultura, alta cobertura, ), 16 (alta urbanización, alta agricultura, baja cobertura), 25 (baja urbanización, baja cobertura)
TatianaMerino commented 2 years ago

Calibración CONH2O

3/12/2021

Actualizaciones

07/12/2021 cal1 de regiones 1,3-7

cal5_r2_v1, cal5_r2_v2 y cal6_r2

cal4_r2_v2 : cal4_r2 con actualizaciones Version Descripción
cal4_r2_v1 1.3% urbano, relación consumo urbano es de 0.3 a 0.9 con factor relativo a agricultura de 0.3
TatianaMerino commented 2 years ago

Escenarios región 2 (r2)

(|CFOR25-CFOR0|/|URB25-URB0|) / (CFOR25/0.7)

Reliability: si E1 < 1 "abajo" del umbral; si E1 >1 "arriba" del umbral

Interacción URBURB en matriz alfa valor cal4_v2 cal5_v2 cal6
min 0.05 0.01 0.01
max 0.25 0.05 0.05
tasa 1.3% 1% 1%
Interacción CONH2OURB en matriz beta (relativo a CONH2OAGR) valor cal4_v2 cal5_v2 cal6
min 0.3 0.3 0.1
max 0.9 0.9 0.3
factor 0.3 0.3 0.1
TatianaMerino commented 2 years ago

Actualizaciones: Región 2 cal7

Acuerdos

TatianaMerino commented 2 years ago

Para informe

Tendencial Región 2

Revisados 10/12/2021 Nota: el factor de CONH2OURB = 0.3 => intervalo de la interacción= 0.3-0.9

Efecto 1: URB-CFOR en HUMC y HUMT

Efecto 2: URB-AGR en HUMC y HUMT

Efecto 3: AGR-CONH2O en HUMC y HUMT

Efecto 4: URB-CONH2O en HUMC y HUMT

TatianaMerino commented 2 years ago

Última calibración de escenario tendencial en la región 2

TatianaMerino commented 2 years ago

Avances

13-14/12/21

TatianaMerino commented 2 years ago

Actualización

15/12/21

TatianaMerino commented 2 years ago

Actualización

17/12/2021 Se cambió VACUICANH2O por VACUIRECAR

Versión en vensim

Ruta: FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\diagramas\vensim

integrado_ksim.mdl: modelo vensim que corresponde a la calibración de escenario tendencial (corresponde a la ksim calibrada para la Región ll Noroeste).

@dpedroza74

iaga commented 2 years ago

Diccionario actualizado

La última versión del diccionario con la redacción aprobada se ubica en la ruta: \FOMIX\fmx_estudio_tecnico\pronostico\talleres\insumos\ksim\talleres\diccionario_abrev_final.csv

TatianaMerino commented 2 years ago

Actualizaciones Región 2

Tendencial

Versión: tendencial_r2_v3

Contextual

Versión: contextual_r2_v1

Estratégico

Revisado Nombre Estrategia Modificación Observación
r_resp Reducción de generación y tratamiento de los residuos pecuarios Residuos pecuarios en alfa e ineracción de VACUI en beta No se observa cambio de 10% aprox en VACUI
r_ress Reducción de generación y tratamiento de los residuos sólidos Residuos sólidos de URB, TUNT, TUSP, GANX y GANI en alfa e ineracción de VACUI en beta No se observa cambio de 10% aprox en VACUI
no r_ressair Reducción de afectación de los residuos sólidos al aire URB, RESP, RESS en beta Sí se observa cambio de 10% aprox en AIR
r_resl Reducción de generación y tratamiento de los residuos líquidos Residuos líquidos de URB, TUNT,TUSP, GANX, GANI, ETER en alfa e ineracción de VACUI en beta No se observa cambio de 10% aprox en VACUI
r_residuos Tratamiento y reuso de residuos líquidos, sólidos y pecuarios: reducción a la mitad de la generación de residuos líquidos, sólidos y pecuarios, y que se duplique en eficiencia la capacidad de procesamiento de residuos. residuos sólidos, líquidos y pecuarios en alfa e ineracción de VACUI en beta Sí se observa cambio de 10% aprox en VACUI
r_tusp Restricción del turismo de sol y playa TUSPTUSP alfa No se observa cambio de 10% aprox en DUNA
r_tuspduna Restricción de la afectación del turismo de sol y playa al sistema playa-duna DUNATUSP en alfa Sí se observa cambio de 10% aprox en DUNA
no r_tmayatunt Restricción de la afectación del tren maya a turismo de naturaleza y cultural alfa SÍ se observa cambio de 10% aprox en HUMC/HUMT
no r_tmayaurb Restricción de la afectación del tren maya a las zonas urbanas alfa No se observa cambio en HUMC/HUMT
no r_ganiconh2o Restricción del consumo de agua por ganadería intensiva beta No se observa cambio en HUMC/HUMT
no r_urbconh2o Restricción del consumo de agua urbano alfa No se observa cambio en HUMC/HUMT
no r_tuconh2o Restricción del consumo de agua por turismos TUSP y TUNT en beta No se observa cambio en HUMC/HUMT
no r_consumo Restricción del consumo de agua por ganadería intensiva, urbano y turismos alfa (URB) y beta (GANI, TUSP y TUNT) Sí se observa cambio, pero menor al 10%, en HUMC/HUMT
no r_tunt Restricción de inversión y crecimiento del turismo de naturaleza y cultural alfa No se observa cambio en HUMC/HUMT
no r_humedales Restricción de la afectación de humedales costeros y terrestres por zonas urbanas y turismo de URB, TUNT y TUSP en beta Sí se observa cambio de 10% aprox en HUMC/HUMT
no r_eeolcfor Restricción de la afectación de plantas eólicas a cobertura forestal beta CFOREEOL No hay cambio en MURAV, ni en CFOR de aprox 10%
no r_eeolmurav Restricción de la afectación de plantas eólicas a la población de aves y murciélagos beta Sí hay cambio en MURAV de aprox 10%
no r_cobertura Restricción de la afectación de actividades sectoriales a la cobertura forestal AVIC, TUSP, TUNT, URB (alfa), BMAT, MMAYA, GANX, GANI, EEOL, ESOL, ETER, PMINI, PMED, PMEGA, AVIC, TMAYA Sólo cambio de 10% aprox en HABT y PFOR
no r_bancos Restricción de demanda de bancos de materiales por Turismo de naturaleza y cultural y restricción de la afectación de bancos de materiales a la vulnerabilidad del acuífero BMATTUNT (alfa) y VACUIBMAT (beta) No hubo cambio del 10% aprox en VACUI
no r_tusppesca Restricción de la afectación de la pesca por el turismo de sol y playa beta Sí hubo cambio de aprox 10% en PESCA
no r_tuspacua Restricción de la afectación de la acuacultura por el turismo de sol y playa beta Sí hubo cambio de aprox 10% en ACUA

El modelo estrategico_r2_v1_r_completo incluye todas las estrategias anteriores

TatianaMerino commented 2 years ago

Región ll Noroeste

Escenario tendencial

Versión: tendencial_r2_v3

Escenario contextual

Versión: contextual_r2_v2

Supuestos

Tren Maya

Inversión turística

Movimientos

Notas

TatianaMerino commented 2 years ago

Escenario estratégico Región ll Noroeste

Actualizaciones

Bases de los cambios incorporados a estrategico_r2_v1.xlsx

Notas

Seguimiento

Para justificar los movimientos del escenario estratégico se revisarán los medios (o mecanismos) por los que se pueden realizar las acciones que se incorporarán a las estrategias y lineamientos ecológicos. @ofegarcia Archivo: acciones_verificacion_r2.doc Ruta: CARPETAS_TRABAJO\apc_temeraria\pronostico\scenarios\region_2\estrategico_r2_v1

TatianaMerino commented 2 years ago

Región l Poniente

Escenario tendencial

Versión: tendencial_r1_v1

Supuestos

Escenario contextual

Versión: contextual_r1_v2

Supuestos

Tren Maya

Inversión turística

Movimientos

Notas

TatianaMerino commented 2 years ago

Región lll Centro

Escenario tendencial

Versión: tendencial_r3_v1

Supuestos

Escenario contextual

Versión: contextual_r3_v1

Supuestos

Tren Maya

Inversión turística

Movimientos

Notas

TatianaMerino commented 2 years ago

Región lV Litoral centro

Escenario tendencial

Versión: tendencial_r4_v1

Supuestos

Escenario contextual

Versión: contextual_r4_v2

Supuestos

Tren Maya

Inversión turística de sol y playa

Movimientos

Región V Noreste

Escenario tendencial

Versión: tendencial_r5_v1

Escenario contextual

Versión: contextual_r5_v2

Supuestos

Tren Maya

Inversión turística de sol y playa

Movimientos

Región Vl Oriente

Escenario tendencial

Versión: tendencial_r6_v1

Escenario contextual

Versión: contextual_r6_v1

Supuestos

Tren Maya

Inversión turística de naturaleza y cultural

Movimientos

Notas

Región Vll Sur

Escenario tendencial

Versión: tendencial_r7_v1

Escenario contextual

Versión: contextual_r7_v1

Supuestos

Tren Maya

Inversión turística de naturaleza y cultural

Movimientos

Notas

Nayita commented 2 years ago

Actividad concluida. Se cierra el issue.