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Proyecto FOMIX del área de planeación colaborativa de LANCIS
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Hacer metadatos de insumos e información geográfica generada en los talleres sectoriales #FOMIX #86

Closed CorinaCantero closed 2 years ago

CorinaCantero commented 3 years ago

Insumos y plantillas para generar los metadatos de los insumos e información geográfica generada en los talleres sectoriales FOMIX:

@Nayita

Para crear los metadatos de las FV se utilizan los siguientes archivos (Descargarlos) :

Ubicación: SIG\desarrollo\sig_fomix\procesamiento\analisis_aptitud\metadatos

Liga Geonetwork en donde se crearán los metadatos: http://magrat.mine.nu:8088/geonetwork/srv/spa/catalog.search;jsessionid=12E80C565C17BA2584FC289F57D5EC27?node=srv#/home

Tareas

CorinaCantero commented 3 years ago

Diagrama de flujo del procesamiento de información geográfica para los talleres de aptitud sectoriales

image

Plantilla para cada tipo de metadato

INSUMO

Ejemplo

Palabras clave: FOMIX, Insumo, República Mexicana o Península de Yucatán

INSUMO PROCESADO

Ejemplo Título: …. Estado de Yucatán Palabras clave: FOMIX, Insumo, Entregable, Yucatán

INSUMO RÁSTER PARA LA FUNCIÓN DE VALOR

Ejemplo Propósito: Servir como insumo para representar cartográficamente un subcriterio del modelo de decisión, que será evaluado en los talleres de aptitud sectorial de la actualización del programa de ordenamiento territorial de Yucatán (POETY) Nota: ¿Enlazar al conjunto de datos fuente con el metadato de máscara de municipios INEGI? y al padre el/los insumo procesado(s) Palabras clave: FOMIX, Insumo FV, Entregable, Yucatán, Ráster, continuo/ distancia/ categórico/ binario

Autor: LANCIS (2021) 'TÍTULO', escala: xxx . Laboratorio Nacional de Ciencias de la Sostenibilidad, Instituto de Ecología UNAM. Ciudad de México, México. Fuentes:

Descripción (ráster distancia):

  1. La capa xxx se rasterizó utilizando los siguientes parámetros: Proyección cartográfica UTM 16N EPSG:32616 Coordenada x mínima = 145391.0 Coordenada y mínima = 2163427.0 Coordenada x máxima = 444591 Coordenada y máxima = 2391827.0 Renglones = 2284 Columnas = 2992 Tamaño de píxel = 100 m x 100 m
  2. Se aplica el buffer en kilómetros y se reclasifican distancias
  3. Se alinean los insumos tipo ráster con la región y el tamaño de píxel definidos
  4. Se asigna el valor a los pixeles nulos de las capas rasterizadas o alineadas, el valor de 0 se aplica sí y solo si representa ausencia de un fenómeno

Descripción (rasters continuas):

  1. La capa xxx se rasterizó utilizando los siguientes parámetros: Proyección cartográfica UTM 16N EPSG:32616 X mínima = 145391.0 Y mínima = 2163427.0 X máxima = 444591 Y máxima = 2391827.0 Renglones = 2284 Columnas = 2992 Tamaño de píxel = 100,100
  2. Se rasterizó utilizando el campo xxx de la capa xxx, las unidades de la capa son xxx
  3. Se alinean los insumos tipo ráster con la región y el tamaño de píxel definidos
  4. Se asigna valor a los pixeles nulos de las capas rasterizadas, el valor de 0 se asigna sí y solo si representa ausencia de un fenómeno
  5. Se aplica la máscara de la zona de estudio

Descripción (ráster binario):

  1. La capa xxx se rasterizó utilizando los siguientes parámetros: Proyección cartográfica UTM 16N EPSG:32616 X mínima = 145391.0 Y mínima = 2163427.0 X máxima = 444591 Y máxima = 2391827.0 Renglones = 2284 Columnas = 2992 Tamaño de píxel = 100,100
  2. Se crea un campo para asociar el campo presencia con 1 y 0 con la ausencia
  3. Se alinean los insumos tipo ráster con la región y el tamaño de píxel definidos
  4. Se asignan valores a los pixeles nulos de las capas rasterizadas, el valor de 0 sí y solo si representa ausencia de un fenómeno
  5. Se aplica la máscara de la zona de estudio

Descripción (ráster categórico):

  1. La capa xxx se rasterizó utilizando los siguientes parámetros: Proyección cartográfica UTM 16N EPSG:32616 X mínima = 145391.0 Y mínima = 2163427.0 X máxima = 444591 Y máxima = 2391827.0 Renglones = 2284 Columnas = 2992 Tamaño de píxel = 100,100
  2. Utilizando el campo xxx de la capa xxx se crea un campo llamado ‘categoria’ el cual contiene valores de tipo entero y consecutivo empezando a partir de 1 Poner tabla ID/Categoría
  3. Se alinean los insumos tipo ráster con la región y el tamaño de píxel definidos
  4. Se reclasifican los pixeles nulos de las capas rasterizadas como “ND” y se asigna el siguiente entero consecutivo del total de categorías de la capa
  5. Se aplica la máscara de la zona de estudio

FUNCIÓN DE VALOR

Ejemplo FV categórica: Ejemplo FV continua:

Título: Función de valor de….para el criterio de xxx del subsector/sector xxx Resumen: Transformación de las unidades de la capa original (atributo ambiental) a una escala entre cero (peor condición o menos deseable) y uno (mejor condición o más deseable). (PONER LIGA DEL INFORME) Propósito: Representar cartográficamente el subcriterio xxx / criterio xxx del modelo de decisión del taller de aptitud del subsector/sector xxx. Para la actualización del programa de ordenamiento territorial de Yucatán (POETY) Nota: Enlazar al insumo ráster para la función de valor (pendiente por el momento) Contacto:

Palabras clave: FOMIX, Actualización POETY, sector (p.ej Acuacultura), Función de valor, Entregable, Yucatán Autor: LANCIS (2021) 'TÍTULO'. Escala: 1:250,000. Laboratorio Nacional de Ciencias de la Sostenibilidad, Instituto de Ecología UNAM. Ciudad de México, México Fuentes (buscar entre la lista): Proveedor de la información (Elegir de la lista):

Importancia Valor
Muy alta 1.00
Alta 0.75
Moderada 0.50
Baja 0.25
Nula 0.00

Parámetros de la FV: Insertar tabla ID/Categoría/Importancia/FV (copiar como texto sin formato)

Descripción función continua:

  1. Parámetros de la FV: (pegar en texto plano) y pegar URL

MAPA DE APTITUD

Título: “Mapa de aptitud del sector xxx” o bien “Mapa de aptitud del subsector xxx” Resumen: La cartografía representa la aptitud territorial del subsector/sector xxx con base en los talleres celebrados del 19 de enero al 18 de marzo del 2021 como parte de la actualización del POETY. (Poner la url del sector) Contacto:

Malczewski, J., & Rinner, C. (2015). Multicriteria Decision Analysis in Geographic Information Science. En Advances in Geographic Information Science. Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74757-4 SEMARNAT. (2006). Manual para el Proceso de Ordenamiento Ecológico. Servicio Geológico Mexicano. (2013). Atlas de peligros por fenómenos naturales del estado de Yucatán. Gobierno del Estado de Yucatán.

Proveedor de la información: (elegir de la lista)

Descripción: El método empleado para el análisis de aptitud sectorial es conocido generalmente como modelación geoespacial multicriterio para la toma de decisiones (GIS-MCDA por sus siglas en inglés). Este análisis fue integrado como parte de la actualización del Programa de Ordenamiento Ecológico Territorial de Yucatán (POETY) con base en las preferencias y conocimiento de los participantes a los talleres de aptitud del 19 de enero al 18 de marzo del 2021, así como de la información cartográfica disponible al momento del análisis. La integración del mapa de aptitud sectorial es el resultado de la combinación lineal ponderada con los pesos locales de los atributos ambientales del modelo de decisión generado en cada taller y la condición de cada atributo ambiental evaluada mediante funciones de valor. Para más información sobre el método consultar (Malczewski & Rinner, 2015; SEMARNAT, 2006). PONER la lista de los atributos y pesos globales. Para más información sobre los resultados del análisis de aptitud sectorial del POETY consultar: https://lancis-apc.github.io/fomix/

CorinaCantero commented 3 years ago

INSUMOS (63)

Insumo Autor Año
Aeródromos, aeropuertos y pistas de aterrizaje SENEAM 2017
Áreas de atención prioritaria de sanidad forestal. Riesgo de plagas forestales CONAFOR 2021
Áreas de importancia para la conservación de las aves CIPAMEX -CONABIO 2015
Áreas de servicios ambientales del bosque CONAFOR 2018
Áreas destinadas voluntariamente a la conservación CONANP 2021
Áreas Naturales Protegidas SDS 2020
Áreas Naturales Protegidas Estatales, Municipales, Ejidales y Privadas de México CONABIO 2015
Áreas Naturales Protegidas Federales de la República Mexicana CONANP 2017
Biomasa aérea CICY 2021
Cambio de cobertura en el estado de Yucatán 2002 - 2014 LANCIS 2020
Carbono almacenado - predicción CONAFOR 2017
Cenotes POETY SD
Cenotes y grutas con infraestructura turística y posicionamiento satelital SEDUMA 2009
Censo de cenotes SDS SD
Climas CONAGUA 2021
Composición total - predicción CONAFOR 2014
Conjunto de datos vectoriales de información topográfica por Entidad Federativa Serie VI INEGI 2019
Conjunto de datos vectoriales de la carta de Uso del suelo y vegetación. Serie VI. Conjunto Nacional INEGI 2017
Conjunto de datos vectoriales edafológico. Serie II (Continuo Nacional) INEGI 2014
Continuo de Elevaciones Mexicano (CEM) INEGI 2013
Datos vectoriales de las plantas municipales de tratamiento de aguas residuales en operación registradas en el inventario nacional CONAGUA 2017
Datos vectoriales de los distritos de riego a nivel nacional CONAGUA 2019
Densidad de dolinas SGM 2013
Density of karst depressions in Yucatán Aguilar et al 2016
División política municipal INEGI 2018
Gasoductos GeoComunes 2020
Gasoductos Geocomunes 2020
Granjas porcinas y avícolas en la Península de Yucatán GeoComunes 2019
Haciendas de Yucatán SEFOTUR SD
Índice de integridad ecológica CONABIO 2018
Líneas de transmisión INEGI 2012
Líneas de transmisión en México GeoComunes 2020
Litoral POETCY-SDS SD
Mapa con las curvas de espesor de agua dulce FAO-SEDER 2016
Mapa de Áreas Prioritarias de Manejo del Fuego CONAFOR 2021
Mapa de uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares, Región Península de Yucatán INEGI 2021
Modelo cartográfico de humedales INEGI 2014
Nivel freático POETY SD
Paradores turísticos SEFOTUR SD
Patrimonio arqueológico IMDUT SD
Polígono del Parque Científico Tecnológico de Yucatán ND ND
Polígonos de localidades. Marco Geoestadístico. Censo de Población y Vivienda INEGI 2020
Precipitación acumulada anual periodo 1960-2000. Atlas de Peligros por Fenómenos Naturales del Estado de Yucatán SGM 2013
Precipitación mensual, periodo: 2000 (1980-2009) UNAM 2019
Precipitación total anual García, E. - CONABIO 1998
Profundidad del nivel estático FAO-SEDER 2016
Recarga del acuífero Yucatán Aarón Siller SD
Red ferroviaria INEGI 2012
Red Nacional de Caminos (RNC) Red vial INEGI 2019
Residuos agrícolas forestales SENER -CFE 2013
Riqueza melífera SEDUMA 2005
Rocas dimensionables SGM 2011
Sitios arqueológicos INAH 2012
Sitios de disposición final de residuos INEGI - SEMARNAT 2017
Sitios RAMSAR de México CONANP 2016
Temperatura máxima promedio García, E. - CONABIO 1998
Tierra de uso común RAN 2020
Tipo de litoral POETCY SD
Ubicación de los principales puertos de el estado de Yucatán POETY 2002
Velocidad de viento a 120 metros de altura SENER -CFE SD
Vulnerabilidad intrínseca del acuífero en el Estado de Yucatán Batllori 2019
Yacimientos minerales - minas SGM SD
Zonas de Tierras Parceladas RAN 2020
CorinaCantero commented 3 years ago

INSUMO RÁSTER PARA LA FV (114)

CorinaCantero commented 3 years ago

MAPAS DE APTITUD

vichdzgeo commented 3 years ago

Tablas de sensibilidad para los mapas de aptitud

Archivos de excel

Ruta: SIG\desarrollo\sig_fomix\procesamiento\analisis_aptitud\sensibilidad @CorinaCantero

CorinaCantero commented 3 years ago

ACUERDOS REUNIÓN 12/04/2021

Prioridades de metadatos:

  1. Función de valor
  2. Mapas de aptitud
  3. Insumo raster para la FV
  4. Insumos (pendiente si se harán o no)
CorinaCantero commented 3 years ago

FUNCIONES DE VALOR (238)

Acuacultura salobre @CorinaCantero

Acuacultura dulce @CorinaCantero

Agricultura de riego @Nayita

Agricultura de temporal @Nayita

Conservación @CorinaCantero

Energía industrial @CorinaCantero

Energía renovable @CorinaCantero

Forestal maderable @Nayita

Forestal no maderable @Nayita

Industria ligera @Nayita

Industria pesada y mediana @CorinaCantero

Milpa maya @Nayita

Apicultura @Nayita

Minería de arcillas @Nayita

Minería de arenas @Nayita

Minería de rocas con extracción en seco @Nayita

Minería de rocas con extracción en húmedo @CorinaCantero

Pecuario bovino @CorinaCantero

Pecuario silvopastoril @Nayita

Pecuario porcino y avícola @Nayita

Pesca @Nayita

Turismo de naturaleza @CorinaCantero

Turismo de sol y playa @CorinaCantero

Urbano @CorinaCantero

CorinaCantero commented 3 years ago

AVISO

@Nayita

Para los metadatos de FV categóricas de silvopastoril (y los que falten de alguno de los siguientes sectores: industrial, urbano, energía, forestal) poner la siguiente escala de transformación:

Importancia Valor
Máxima 1.00
Muy alta 0.87
Alta 0.80
Moderada 0.70
Baja 0.56
Muy baja 0.33
Nula 0.00
Nayita commented 3 years ago

Metadatos modificados

@CorinaCantero

Forestal maderable

Forestal no maderable

Nayita commented 2 years ago

Actividad concluida. Se cierra el issue.