Closed edithvilla closed 5 years ago
Minuta Fecha: 15 de enero, 2019
Asistentes: @paola-gp @yosunemiquela @serranoycandela @vichdzgeo @aleestrada @iaga @edithvilla
Acuerdos:
Se tiene que tener un registro de las actividades de los colaboradores
Se tiene que tener un programa de trabajo
Los productos se deben de entregar con un diagrama de flujo y el código documentado
Las tareas de cada producto deben de estar documentadas en los "issues" y deben de contener las entradas, salidas del producto, también se tiene que agregar fechas de entrega
Productos de la reunión:
Minuta Fecha: 4 de diciembre, 2018
El modelo basado en reglas
El producto: es una matriz de AGEB (filas) por las variables (columnas) Se necesita trabajar en las reglas, ejemplo: si la AGEB pertenece al grupo 1 y es seleccionada para hacer algo se cambia de grupo.
El modelo lógico se va a hacer en "R"
PCA: se meten todas las variables y que salgan los grupos que tengan que salir
Se realizarán 2 PCA: uno para inundaciones y otro para encharcamientos
Se decidió hacer el árbol de regresión en lugar de un PCA
Se tienen:
Escenarios de crecimiento urbano: 3
Escenario de cambio climático: 2 incluyen evapo y precipitación de área para cada escenario
Se tendrán 6 experimentos dados por la combinación de los crecimientos urbanos y el cambio climático
Resultados: un dato de salida por cada cuenca
Se utilizarán las series de tiempo históricas moduladas
ACUERDOS:
Queda como acuerdo utilizar la red de lluvias para los análisis
Grupo de @aleestrada e @iaga Esa semana queda terminada el análisis de encharcamiento
@vichdzgeo : Realizará el análisis de evapotranspiración, y entregará una base de dato que contenga los promedios mensuales de evapotranspiración. Entrega el día de hoy 4 de diciembre
@yosunemiquela : Series de tiempo moduladas a nivel de cuenca (para los 6 experimientos) Generar las escorrentías agregadas a nivel de cuenca (para los 6 experimentos) Documentar la justificación de la variabilidad calculada.
@serranoycandela : Queda como responsable de incorporar los dataframe: una capa con los datos de escorrentía por AGEB por experimento.
TODO tiene que quedar documentado en issues.